近年來，華為百萬年薪招募“天才少年”的話題經媒體報道已持續引發社會關注。

澎湃新聞記者注意到，華為員工網絡社區11月初發布的一篇文章《種下一顆種子，繁衍成一片森林》介紹了拿到華為“天才少年”最高檔年薪201萬的鐘釗博士的事跡。這也是鐘釗入圍華為“天才少年”計劃之后首度主動介紹自己的科研之路。

助教白博（左）鐘釗（中）導師李瑞華（右） 圖片來源：華為員工網絡社區

文章介紹：“入職不到一年，他就帶領團隊把AutoML技術應用到數千萬臺華為手機上，做到了在業界第一次將AutoML大規模商用的突破。第二年，他又帶領團隊研發端到端像素級AutoML流水線，成功將視頻攝影原型算法的復雜度降低百倍，再次突破業界與學術界的極限。”

這篇由鐘釗口述的文章介紹了自己最終決定加入華為的原因：“2018年，我受邀去美國參加CVPR做千人主會場的ORAL（口頭的）會議報告。遇到華為的與會人，他們提到華為也正在布局AutoML這個技術（2018年，AutoML技術逐漸進入試商用加速階段，工業界各大廠商紛紛開始布局），希望我能加入一起合作。”

“回國以后，華為的工作人員邀請我到北京研究所做交流，這就見到了現在的部門主管，還記得他給我描繪道：華為是有能力自己造AI芯片的，芯片都是 ‘沙子’做的，華為做AI的成本可以很低，你可以有無窮的算力和各式各樣的落地場景……這是當時最觸動我的，并讓我最終決定加入華為的原因。因為如果有足夠強的算力與平臺支持，以及眾多真實的業務場景來實踐驗證，我們從研究到應用再到創造價值就會更加暢順。”鐘釗介紹說。

澎湃新聞記者注意到，鐘釗在入職華為不久就遇到了一次重大挑戰。

鐘釗介紹：“入職后不久，我們團隊就接到一個巨大的挑戰。手機拍照的競爭力一直是手機產品線關注的重點。由于手機上的光源器件很小，但是又需要它達到單反相機的效果，所以我們部門一直在努力研究如何用算法來彌補光學的不足，實現手機拍照超越單反拍照的效果。2019年，M手機決定要上線我們部門的一個重要的拍照算法，但是當時M手機的拍照算法包含了一個很大的AI模型，雖然拍照效果很好，但功耗、出圖速度一直不能達到產品交付標準，這嚴重影響了整個產品的交付進度。”

“我們團隊剛組建，大家都是新兵蛋子沒經驗，我們可以嗎？但是俗話說，箭在弦上，不得不發。在這么關鍵的時刻，這么重要的項目，部門能果斷讓我們上，是給我們機會，我們不能辜負信任，必須頂住壓力迎難而上……通過兩個月的拼搏，我們的攻關取得了顯著成效，一個近乎不可能的目標竟然這么快就實現了……我們團隊也真正做到了在業界第一次將AutoML大規模商用，把這個技術應用到數千萬臺華為手機上，極大地提升了用戶體驗。”鐘釗回憶說。

自己走上科研之路，鐘釗坦言有父親對自己的潛移默化。

他介紹：“我的父親是大學的老師，他應該是中國第一批接觸電腦的人。我父親是很早一批的北大學生，之前在中科院的高能物理所（原子能研究所）做研究，是錢三強何澤慧夫婦的學生，他最早是搞核物理研究，就是做兩彈一星，主要是氫彈的研究。他們需要用計算機來進行核物理相關的計算，后來又轉到計算機領域的研究了。父親平時工作中有些東西是我可以接觸到的，我還記去機房和辦公室找他，得穿鞋套來避免靜電。等我父親下班的過程我拿空閑的電腦玩小烏龜畫畫（LOGO語言），在DOS系統里尋找大學生上課時偷偷安裝的新游戲。所以我的興趣就是在父親的潛移默化中培養起來了。”

作為年輕人，鐘釗也坦言自己從小喜歡玩電腦游戲，他介紹：“小時候玩游戲總會想著它背后是怎么做出來的，為什么我按鍵一下角色會跟著動？怎么用編程語言實現簡單的功能？帶著這些想法其實就不會一味沉迷在游戲里，所以也不影響后來的學習發展。我的父親對我的影響非常大，父親從小對我的教育也是非常開放和寬容的，他對我打游戲的觀念不是強制的阻止，而是控制時間并帶我了解游戲軟件背后的代碼和原理，我一直在父親的潛移默化中，慢慢清楚自己的興趣和特長。”

對于成功的關鍵，鐘釗總結：“成功的關鍵就是要對準目標方向找到真實的問題。我們從一開始目標就很明確，就是要做有用的research，而不是為了創新而創新，我們不希望基礎研究完全脫離現實。”

根據媒體此前介紹，“天才少年”計劃由華為創始人任正非于2019年發起，旨在吸引頂尖人才。三年來華為招募的“天才少年”不足20人。“天才少年”的工資按年度工資制度發放，共有三檔，最高年薪達201萬元，全球僅5人拿到，鐘釗正是其中之一。