城市是流動(dòng)的，是變化的，是被一些規(guī)律支配的。大數(shù)據(jù)能夠幫我們觀察城市街區(qū)之細(xì)微，也能俯視城市體系之宏大。上海交通大學(xué)中國(guó)發(fā)展研究院“城市酷想家”團(tuán)隊(duì)與澎湃研究所聯(lián)合發(fā)起此專欄，旨在推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的城市研究。

我們的目標(biāo)不是描述有關(guān)城市的現(xiàn)象，而是將大數(shù)據(jù)與一些分析方法相結(jié)合，總結(jié)出與城市發(fā)展有關(guān)的社會(huì)科學(xué)規(guī)律及政策含義。這個(gè)專欄既發(fā)表原創(chuàng)的短文，也歡迎基于學(xué)術(shù)論文改寫的文章。投稿信箱為citycoolcamp@163.com。

嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)并不是大數(shù)據(jù)，但因?yàn)檫@個(gè)研究太重要了，我們破一次例。

2019年冬，上海潮流展會(huì)。大城市總是讓人趨之若鶩。澎湃新聞?dòng)浾?周平浪 圖

中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第五次會(huì)議和“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)，要“促進(jìn)各類要素合理流動(dòng)和高效集聚”、“增強(qiáng)中心城市和城市群等經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)和人口承載能力”、“在發(fā)展中營(yíng)造平衡”。但仍有很多人存在疑慮，城市化是否會(huì)逆轉(zhuǎn)？大批進(jìn)入大城市的人，最終是否還要回到小城市甚至返鄉(xiāng)？規(guī)劃符合客觀規(guī)律嗎？

通過(guò)數(shù)據(jù)描述“人往何處走”的現(xiàn)狀，可以對(duì)大家的疑慮、對(duì)當(dāng)前規(guī)劃的效果直接回應(yīng)。2020年，我國(guó)進(jìn)行了第七次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱’七普’），并公布了絕大部分地級(jí)市及其區(qū)縣的人口數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)部分第六次全國(guó)人口普查（以下簡(jiǎn)稱‘六普’）的數(shù)據(jù)做了微調(diào)。我們收集整理了“七普”和“六普”地級(jí)市及區(qū)縣的人口數(shù)據(jù)，并進(jìn)行核對(duì)、調(diào)整，使口徑統(tǒng)一。

由此，可以計(jì)算2010-2020年間各城市和區(qū)縣的人口增減情況，從而直觀反映這十年人口分布的變動(dòng)趨勢(shì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在城市層面，人口主要往沿海和中心城市集中；在區(qū)縣層面，人口主要向中心城區(qū)集中；總體上，人口分布的集中趨勢(shì)仍在加強(qiáng)。

人口進(jìn)一步集中的趨勢(shì)明顯

如果將2020年人口數(shù)量高于2010年的城市定義為人口流入地，相對(duì)應(yīng)地，將2020年人口數(shù)量低于2010年的城市定義為人口流出地，則如圖1所示，在全部357個(gè)城市中（包括州、盟、地區(qū)、直管市縣等），有201個(gè)城市人口流入（約56%），156個(gè)城市人口流出（約44%）。在圖2中，我們將城市按流動(dòng)規(guī)模劃分，發(fā)現(xiàn)有76個(gè)城市人口流入在10%以上，其中東部31個(gè)，中部6個(gè)，西部37個(gè)（主要因西部城市人口基數(shù)較小），東北2個(gè)；有46個(gè)城市人口流出在10%以上，其中東部0個(gè)，中部6個(gè)，西部15個(gè)，東北25個(gè)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)的邏輯告訴我們，人們會(huì)權(quán)衡目的地的收益、家鄉(xiāng)的收益、遷移成本等因素，從而決定向哪流動(dòng)。結(jié)合圖1至圖4的人口分布變動(dòng)趨勢(shì)，我們發(fā)現(xiàn)：

第一，人口主要往沿海和中心城市集中。傳統(tǒng)的人口流入地，如南部沿海地區(qū)、各城市群的中心城市和區(qū)域中心城市、省會(huì)城市，也是這十年人口增長(zhǎng)最快的地區(qū)（見圖1和圖2中紅色和橙色的城市）。人口流入超過(guò)100萬(wàn)的32個(gè)城市中，除了佛山、金華、廊坊等幾個(gè)屬于三大城市群中輻射力較強(qiáng)的城市外，其余全部是城市群的中心城市或省會(huì)、副省級(jí)城市；而且，在這32個(gè)城市中，除了中山市（441.8萬(wàn)人）之外，其余都是人口規(guī)模超過(guò)500萬(wàn)的城市。

此外，東北和中西部的非中心城市，人口流出趨勢(shì)明顯，并出現(xiàn)一條連綿的人口流出帶（見圖1和圖2藍(lán)色和綠色的城市）。人口流出超過(guò)10%的46個(gè)城市，全部是東北和中西部的城市；在人口流出超過(guò)40萬(wàn)的26個(gè)城市中，除了1個(gè)省會(huì)城市外，其余都是東北和中西部的非中心城市。這些都說(shuō)明，城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)強(qiáng)調(diào)的“到沿海大港口城市的距離”和“到中心城市的距離”依然是影響人口流動(dòng)的重要因素。

值得一提的是，雖然長(zhǎng)三角和珠三角是這十年人口流入最多的地區(qū)，但粵東北地區(qū)的一些城市、長(zhǎng)三角城市群西部的一些城市，人口依然是流出的，這進(jìn)一步凸顯了接近中心城市的重要性。

圖1  2010-2020年各城市人口變化量。注：圖1至圖4都是基于2019年底的地級(jí)市和各區(qū)縣行政區(qū)劃底圖，并利用“七普”（2020）和“六普”（2010）的數(shù)據(jù)進(jìn)行口徑調(diào)整后所繪制。

圖2  2010-2020年各城市人口變化率

第二，人口向中心城區(qū)集中。從圖3和圖4可見，人口流入地的中心城區(qū)，人口增長(zhǎng)量和增長(zhǎng)率都高于外圍地區(qū)。將圖3和圖4放大，我們甚至可以看到，很多人口流出城市的中心城區(qū)，人口也是明顯增長(zhǎng)的；而一些人口流入城市的外圍區(qū)縣，人口反而是負(fù)增長(zhǎng)的，典型的如華北地區(qū)和粵北地區(qū)。

最近30年左右的時(shí)間里，世界一些主要大城市，如紐約、倫敦、東京等，都出現(xiàn)了人口向中心城區(qū)集中的“向心城市”現(xiàn)象。以美國(guó)為例，經(jīng)歷了數(shù)十年的郊區(qū)化趨勢(shì)后，2000年以來(lái)，年輕人和大學(xué)生群體開始向市中心集聚，并推動(dòng)了美國(guó)幾乎所有大城市中心城區(qū)的復(fù)興。

為更精確地分析中國(guó)近10年來(lái)人口在城市內(nèi)的分布，我們選取同時(shí)有區(qū)和縣（縣級(jí)市）的276個(gè)城市，并根據(jù)區(qū)縣層面數(shù)據(jù)展開對(duì)比分析。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從2010年到2020年，在人口的絕對(duì)量上，中心城區(qū)（市轄區(qū)）人口增加的城市數(shù)量超過(guò)了總數(shù)的80%，其中成都、重慶、西安、杭州、鄭州、長(zhǎng)沙的中心城區(qū)人口增加量在200萬(wàn)以上；外圍縣市人口數(shù)量減少的城市占總數(shù)的74%；從人口份額（人口占所有地級(jí)市城市總?cè)丝冢┛矗行某菂^(qū)人口份額增加的城市有204個(gè)，占總數(shù)的74%，其中東部地區(qū)78個(gè)，中部地區(qū)62個(gè)，西部地區(qū)53個(gè)，東北地區(qū)11個(gè)，而且份額增加值排名前十的全為省會(huì)城市。

進(jìn)一步按人口流入流出情況分組，人口凈流出的136個(gè)城市中，有69個(gè)城市中心城區(qū)的人口份額增加，有67個(gè)城市中心城區(qū)的人口份額減少；在人口凈流入的140個(gè)城市中，中心城區(qū)人口份額減少的城市僅5個(gè)，其余135個(gè)城市的中心城區(qū)人口份額都在提高。

綜上，可以看出，中國(guó)同樣遵循世界城市人口空間分布演變的普遍規(guī)律。而從中國(guó)的人口分布演變趨勢(shì)看，人口向中心城區(qū)集中的“向心特征”主要體現(xiàn)在大城市、東部沿海地區(qū)和人口流入地。這一點(diǎn)從圖3和圖4中可以清楚看到。

此外，中西部省會(huì)城市（如合肥、武漢、西安）和各省會(huì)周邊地區(qū)，人口向中心城區(qū)集中的趨勢(shì)也十分明顯。

我們團(tuán)隊(duì)在相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)，這種集中趨勢(shì)與后工業(yè)化社會(huì)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、就業(yè)崗位的空間分布以及消費(fèi)便利性密切相關(guān)。也即，第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從以工業(yè)為主逐漸向服務(wù)業(yè)，尤其向以知識(shí)和信息為核心競(jìng)爭(zhēng)力的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型；第二，就業(yè)崗位尤其是高技能崗位，因面對(duì)面交流的需要，日益集中在市中心；第三，中心城區(qū)由于規(guī)模效應(yīng)，集聚了更多、更好和更多樣化的服務(wù)消費(fèi)。這三個(gè)趨勢(shì)構(gòu)成了人口“向心”集中的主要驅(qū)動(dòng)力。

圖3  2010-2020年各區(qū)縣人口變化量

圖4  2010-2020年各區(qū)縣人口變化率

人口空間分布的預(yù)測(cè)與現(xiàn)實(shí)

結(jié)合2010年和2020年兩次人口普查數(shù)據(jù)，我們可以直觀對(duì)人口流動(dòng)方向和趨勢(shì)進(jìn)行分析。但如何確定當(dāng)前趨勢(shì)是否符合客觀規(guī)律，仍需進(jìn)一步討論。我們團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素，并基于人口自由流動(dòng)和地區(qū)差距縮小的前提假設(shè)，預(yù)測(cè)了未來(lái)中國(guó)的城市人口分布情況。通過(guò)對(duì)比2020年實(shí)際人口分布和之前預(yù)測(cè)的人口分布，我們可以討論，當(dāng)前的人口分布變動(dòng)是否正在向人口自由流動(dòng)和地區(qū)差距縮小的方向邁進(jìn)。

首先，我們將各城市2020年實(shí)際人口規(guī)模和預(yù)測(cè)人口規(guī)模分別與該市2010年的人口規(guī)模相減，得到十年間實(shí)際發(fā)生的人口變動(dòng)情況和預(yù)測(cè)的人口變動(dòng)情況，并畫散點(diǎn)圖：

圖5  258個(gè)城市實(shí)際人口變化與預(yù)測(cè)人口變化的相關(guān)性圖。注：因數(shù)據(jù)限制，這里只包括258個(gè)地級(jí)市和直轄市；橫軸與縱軸分別是各城市2020年預(yù)測(cè)人口規(guī)模、2020年實(shí)際人口規(guī)模與2010年實(shí)際人口規(guī)模的差；圖中方程為二者的相關(guān)程度回歸，R2代表擬合優(yōu)度，即回歸方程在多大程度上符合展示數(shù)據(jù)，范圍是[0,1]，數(shù)值越大代表擬合優(yōu)度越高；圖中黑線代表方程的擬合線。

根據(jù)圖5，我們發(fā)現(xiàn)，預(yù)測(cè)的城市人口規(guī)模變化能解釋實(shí)際人口變動(dòng)的28%，其中上海、北京、天津明顯低于預(yù)測(cè)值，而成都、深圳的實(shí)際值明顯高于預(yù)測(cè)值。這與近年來(lái)這些城市的相關(guān)人口政策有直接聯(lián)系。

圖6中，我們將上述5個(gè)城市樣本刪除，則預(yù)測(cè)值的解釋力度會(huì)提高到46.8%。

此外，我們?cè)趫D中增加了一條45度線作為參照，即預(yù)測(cè)人口與實(shí)際人口完全相等的情況。我們發(fā)現(xiàn)，很多二線城市，尤其是省會(huì)城市人口變化超過(guò)預(yù)期。這與近年來(lái)這些城市放松人口流動(dòng)限制的改革分不開，更與一線城市的戶籍制度改革進(jìn)度有關(guān)。

圖6 253個(gè)城市實(shí)際人口變化與預(yù)測(cè)人口變化的相關(guān)性。注：圖中黑線代表方程的擬合線，紅線代表2020年人口規(guī)模的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相等，其余的與圖5相同。

人口空間分布調(diào)整是一個(gè)長(zhǎng)期的、關(guān)乎全局的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，其核心驅(qū)動(dòng)力是人們對(duì)美好生活的向往，體現(xiàn)為人口向收入更高、公共服務(wù)更好、制度成本更低的地方流動(dòng)。從前面的統(tǒng)計(jì)分析看，“在集聚中走向平衡”是符合現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)和客觀規(guī)律的，大家要做好人口在未來(lái)進(jìn)一步集中的心理準(zhǔn)備。

不過(guò)，我們也發(fā)現(xiàn)，部分城市的人口數(shù)據(jù)明顯低于預(yù)測(cè)值。這意味著人口流動(dòng)的障礙仍然存在。在老齡化和少子化問(wèn)題日益凸顯的當(dāng)代，把滿足人民需要作為各地推動(dòng)改革的核心方向，才能真正實(shí)現(xiàn)中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第五次會(huì)議中提出的“在發(fā)展中營(yíng)造平衡”的目標(biāo)。

注：“七普”和“六普”數(shù)據(jù)整理、校對(duì)和統(tǒng)一口徑的規(guī)則，請(qǐng)參考工作論文《第六和第七次人口普查期間人口空間分布變化》。城市人口預(yù)測(cè)的方法，請(qǐng)參考論文 Pengfei Li, Ming Lu, 2021. Urban Systems: Understanding and Predicting the Spatial Distribution of China’s Population, China & World Economy, 29(4): 35-62.

本文也是教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金“大數(shù)據(jù)視野下城市群內(nèi)市場(chǎng)分割研究：現(xiàn)狀、影響因素與整合機(jī)制”、江蘇省社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)視角下交通可達(dá)性驅(qū)動(dòng)江蘇消費(fèi)潛力提升的機(jī)制研究”（20EYA00）、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)視野下的城市空間結(jié)構(gòu)與有效治理”（72073094）的研究成果。

（作者李杰偉為上海海事大學(xué)副教授，彭沖為南京審計(jì)大學(xué)副教授，李鵬飛為上海交通大學(xué)博士后，趙文悅和梁芊芊為上海海事大學(xué)碩士生。本文作者感謝陸銘、錢駿杰等人的寶貴意見）