城市是流動的，是變化的，是被一些規(guī)律支配的。大數(shù)據(jù)能夠幫我們觀察城市街區(qū)之細微，也能俯視城市體系之宏大。上海交通大學中國發(fā)展研究院“城市酷想家”團隊與澎湃研究所聯(lián)合發(fā)起此專欄，旨在推進基于大數(shù)據(jù)的城市研究。

我們的目標不是描述有關城市的現(xiàn)象，而是將大數(shù)據(jù)與一些分析方法相結合，總結出與城市發(fā)展有關的社會科學規(guī)律及政策含義。這個專欄既發(fā)表原創(chuàng)的短文，也歡迎基于學術論文改寫的文章。投稿信箱為citycoolcamp@163.com。

嚴格來說，全國人口普查數(shù)據(jù)并不是大數(shù)據(jù)，但因為這個研究太重要了，我們破一次例。

2019年冬，上海潮流展會。大城市總是讓人趨之若鶩。澎湃新聞記者 周平浪 圖

中央財經(jīng)委員會第五次會議和“十四五”規(guī)劃強調，要“促進各類要素合理流動和高效集聚”、“增強中心城市和城市群等經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢區(qū)域的經(jīng)濟和人口承載能力”、“在發(fā)展中營造平衡”。但仍有很多人存在疑慮，城市化是否會逆轉？大批進入大城市的人，最終是否還要回到小城市甚至返鄉(xiāng)？規(guī)劃符合客觀規(guī)律嗎？

通過數(shù)據(jù)描述“人往何處走”的現(xiàn)狀，可以對大家的疑慮、對當前規(guī)劃的效果直接回應。2020年，我國進行了第七次全國人口普查（以下簡稱’七普’），并公布了絕大部分地級市及其區(qū)縣的人口數(shù)據(jù)，同時對部分第六次全國人口普查（以下簡稱‘六普’）的數(shù)據(jù)做了微調。我們收集整理了“七普”和“六普”地級市及區(qū)縣的人口數(shù)據(jù)，并進行核對、調整，使口徑統(tǒng)一。

由此，可以計算2010-2020年間各城市和區(qū)縣的人口增減情況，從而直觀反映這十年人口分布的變動趨勢。結果發(fā)現(xiàn)，在城市層面，人口主要往沿海和中心城市集中；在區(qū)縣層面，人口主要向中心城區(qū)集中；總體上，人口分布的集中趨勢仍在加強。

人口進一步集中的趨勢明顯

如果將2020年人口數(shù)量高于2010年的城市定義為人口流入地，相對應地，將2020年人口數(shù)量低于2010年的城市定義為人口流出地，則如圖1所示，在全部357個城市中（包括州、盟、地區(qū)、直管市縣等），有201個城市人口流入（約56%），156個城市人口流出（約44%）。在圖2中，我們將城市按流動規(guī)模劃分，發(fā)現(xiàn)有76個城市人口流入在10%以上，其中東部31個，中部6個，西部37個（主要因西部城市人口基數(shù)較小），東北2個；有46個城市人口流出在10%以上，其中東部0個，中部6個，西部15個，東北25個。

經(jīng)濟學的邏輯告訴我們，人們會權衡目的地的收益、家鄉(xiāng)的收益、遷移成本等因素，從而決定向哪流動。結合圖1至圖4的人口分布變動趨勢，我們發(fā)現(xiàn)：

第一，人口主要往沿海和中心城市集中。傳統(tǒng)的人口流入地，如南部沿海地區(qū)、各城市群的中心城市和區(qū)域中心城市、省會城市，也是這十年人口增長最快的地區(qū)（見圖1和圖2中紅色和橙色的城市）。人口流入超過100萬的32個城市中，除了佛山、金華、廊坊等幾個屬于三大城市群中輻射力較強的城市外，其余全部是城市群的中心城市或省會、副省級城市；而且，在這32個城市中，除了中山市（441.8萬人）之外，其余都是人口規(guī)模超過500萬的城市。

此外，東北和中西部的非中心城市，人口流出趨勢明顯，并出現(xiàn)一條連綿的人口流出帶（見圖1和圖2藍色和綠色的城市）。人口流出超過10%的46個城市，全部是東北和中西部的城市；在人口流出超過40萬的26個城市中，除了1個省會城市外，其余都是東北和中西部的非中心城市。這些都說明，城市與區(qū)域經(jīng)濟學強調的“到沿海大港口城市的距離”和“到中心城市的距離”依然是影響人口流動的重要因素。

值得一提的是，雖然長三角和珠三角是這十年人口流入最多的地區(qū)，但粵東北地區(qū)的一些城市、長三角城市群西部的一些城市，人口依然是流出的，這進一步凸顯了接近中心城市的重要性。

圖1  2010-2020年各城市人口變化量。注：圖1至圖4都是基于2019年底的地級市和各區(qū)縣行政區(qū)劃底圖，并利用“七普”（2020）和“六普”（2010）的數(shù)據(jù)進行口徑調整后所繪制。

圖2  2010-2020年各城市人口變化率

第二，人口向中心城區(qū)集中。從圖3和圖4可見，人口流入地的中心城區(qū)，人口增長量和增長率都高于外圍地區(qū)。將圖3和圖4放大，我們甚至可以看到，很多人口流出城市的中心城區(qū)，人口也是明顯增長的；而一些人口流入城市的外圍區(qū)縣，人口反而是負增長的，典型的如華北地區(qū)和粵北地區(qū)。

最近30年左右的時間里，世界一些主要大城市，如紐約、倫敦、東京等，都出現(xiàn)了人口向中心城區(qū)集中的“向心城市”現(xiàn)象。以美國為例，經(jīng)歷了數(shù)十年的郊區(qū)化趨勢后，2000年以來，年輕人和大學生群體開始向市中心集聚，并推動了美國幾乎所有大城市中心城區(qū)的復興。

為更精確地分析中國近10年來人口在城市內的分布，我們選取同時有區(qū)和縣（縣級市）的276個城市，并根據(jù)區(qū)縣層面數(shù)據(jù)展開對比分析。

結果發(fā)現(xiàn)，從2010年到2020年，在人口的絕對量上，中心城區(qū)（市轄區(qū)）人口增加的城市數(shù)量超過了總數(shù)的80%，其中成都、重慶、西安、杭州、鄭州、長沙的中心城區(qū)人口增加量在200萬以上；外圍縣市人口數(shù)量減少的城市占總數(shù)的74%；從人口份額（人口占所有地級市城市總人口）看，中心城區(qū)人口份額增加的城市有204個，占總數(shù)的74%，其中東部地區(qū)78個，中部地區(qū)62個，西部地區(qū)53個，東北地區(qū)11個，而且份額增加值排名前十的全為省會城市。

進一步按人口流入流出情況分組，人口凈流出的136個城市中，有69個城市中心城區(qū)的人口份額增加，有67個城市中心城區(qū)的人口份額減少；在人口凈流入的140個城市中，中心城區(qū)人口份額減少的城市僅5個，其余135個城市的中心城區(qū)人口份額都在提高。

綜上，可以看出，中國同樣遵循世界城市人口空間分布演變的普遍規(guī)律。而從中國的人口分布演變趨勢看，人口向中心城區(qū)集中的“向心特征”主要體現(xiàn)在大城市、東部沿海地區(qū)和人口流入地。這一點從圖3和圖4中可以清楚看到。

此外，中西部省會城市（如合肥、武漢、西安）和各省會周邊地區(qū)，人口向中心城區(qū)集中的趨勢也十分明顯。

我們團隊在相關研究中發(fā)現(xiàn)，這種集中趨勢與后工業(yè)化社會下的產(chǎn)業(yè)結構調整、就業(yè)崗位的空間分布以及消費便利性密切相關。也即，第一，產(chǎn)業(yè)結構從以工業(yè)為主逐漸向服務業(yè)，尤其向以知識和信息為核心競爭力的生產(chǎn)性服務業(yè)轉型；第二，就業(yè)崗位尤其是高技能崗位，因面對面交流的需要，日益集中在市中心；第三，中心城區(qū)由于規(guī)模效應，集聚了更多、更好和更多樣化的服務消費。這三個趨勢構成了人口“向心”集中的主要驅動力。

圖3  2010-2020年各區(qū)縣人口變化量

圖4  2010-2020年各區(qū)縣人口變化率

人口空間分布的預測與現(xiàn)實

結合2010年和2020年兩次人口普查數(shù)據(jù)，我們可以直觀對人口流動方向和趨勢進行分析。但如何確定當前趨勢是否符合客觀規(guī)律，仍需進一步討論。我們團隊曾經(jīng)根據(jù)經(jīng)濟增長的決定因素，并基于人口自由流動和地區(qū)差距縮小的前提假設，預測了未來中國的城市人口分布情況。通過對比2020年實際人口分布和之前預測的人口分布，我們可以討論，當前的人口分布變動是否正在向人口自由流動和地區(qū)差距縮小的方向邁進。

首先，我們將各城市2020年實際人口規(guī)模和預測人口規(guī)模分別與該市2010年的人口規(guī)模相減，得到十年間實際發(fā)生的人口變動情況和預測的人口變動情況，并畫散點圖：

圖5  258個城市實際人口變化與預測人口變化的相關性圖。注：因數(shù)據(jù)限制，這里只包括258個地級市和直轄市；橫軸與縱軸分別是各城市2020年預測人口規(guī)模、2020年實際人口規(guī)模與2010年實際人口規(guī)模的差；圖中方程為二者的相關程度回歸，R2代表擬合優(yōu)度，即回歸方程在多大程度上符合展示數(shù)據(jù)，范圍是[0,1]，數(shù)值越大代表擬合優(yōu)度越高；圖中黑線代表方程的擬合線。

根據(jù)圖5，我們發(fā)現(xiàn)，預測的城市人口規(guī)模變化能解釋實際人口變動的28%，其中上海、北京、天津明顯低于預測值，而成都、深圳的實際值明顯高于預測值。這與近年來這些城市的相關人口政策有直接聯(lián)系。

圖6中，我們將上述5個城市樣本刪除，則預測值的解釋力度會提高到46.8%。

此外，我們在圖中增加了一條45度線作為參照，即預測人口與實際人口完全相等的情況。我們發(fā)現(xiàn)，很多二線城市，尤其是省會城市人口變化超過預期。這與近年來這些城市放松人口流動限制的改革分不開，更與一線城市的戶籍制度改革進度有關。

圖6 253個城市實際人口變化與預測人口變化的相關性。注：圖中黑線代表方程的擬合線，紅線代表2020年人口規(guī)模的預測值與實際值相等，其余的與圖5相同。

人口空間分布調整是一個長期的、關乎全局的動態(tài)變化過程，其核心驅動力是人們對美好生活的向往，體現(xiàn)為人口向收入更高、公共服務更好、制度成本更低的地方流動。從前面的統(tǒng)計分析看，“在集聚中走向平衡”是符合現(xiàn)實趨勢和客觀規(guī)律的，大家要做好人口在未來進一步集中的心理準備。

不過，我們也發(fā)現(xiàn)，部分城市的人口數(shù)據(jù)明顯低于預測值。這意味著人口流動的障礙仍然存在。在老齡化和少子化問題日益凸顯的當代，把滿足人民需要作為各地推動改革的核心方向，才能真正實現(xiàn)中央財經(jīng)委員會第五次會議中提出的“在發(fā)展中營造平衡”的目標。

注：“七普”和“六普”數(shù)據(jù)整理、校對和統(tǒng)一口徑的規(guī)則，請參考工作論文《第六和第七次人口普查期間人口空間分布變化》。城市人口預測的方法，請參考論文 Pengfei Li, Ming Lu, 2021. Urban Systems: Understanding and Predicting the Spatial Distribution of China’s Population, China & World Economy, 29(4): 35-62.

本文也是教育部人文社會科學研究青年基金“大數(shù)據(jù)視野下城市群內市場分割研究：現(xiàn)狀、影響因素與整合機制”、江蘇省社科基金重點項目“大數(shù)據(jù)視角下交通可達性驅動江蘇消費潛力提升的機制研究”（20EYA00）、國家自然科學基金面上項目“大數(shù)據(jù)視野下的城市空間結構與有效治理”（72073094）的研究成果。

（作者李杰偉為上海海事大學副教授，彭沖為南京審計大學副教授，李鵬飛為上海交通大學博士后，趙文悅和梁芊芊為上海海事大學碩士生。本文作者感謝陸銘、錢駿杰等人的寶貴意見）