鷹瞳創始人張大磊創業的初心是什么？ 原創 夏天 左左 艾問人物 收錄于話題#艾問人物 79 個內容 #鷹瞳上市 1 個內容 #健康醫療 1 個內容

11月5日，有著“AI醫療第一股”之稱的鷹瞳科技，正式登陸港交所掛牌交易。上市首日，開盤價為67.6港元/每股。由瑞銀集團和中信證券擔任聯席保薦人。

2015年成立的鷹瞳科技，已在視網膜AI賽道持續深耕六年之久。為何選擇在此時上市？

創始人張大磊在接受《艾問人物》（iask-media.com）專訪時表示，六年的公司就像一個六歲的孩子，需要“上學”來接受更好的規范。對鷹瞳而言，隨著團隊和業務的不斷擴張，鷹瞳需要更加規范的治理結構，也需要來自市場方面的認知，而不僅僅局限在自己的小圈子里。

在上市儀式現場，張大磊表示："上市是我們實現‘讓健康無處不在’使命的一小步，也是我們新征程的起點。"

“經世致用”

在邁入醫療圈之前，張大磊是一名妥妥的“理工男”。原本擁有多項數學和物理競賽成績的他，是要考取清華大學工程物理方向的。但張大磊卻偏偏愛看歷史書籍。小小年紀的他在讀完了二十四史后，在心中立下了“經世致用”的社會理想。推崇實干精神的他，選擇前往第二軍醫大學學醫。

不過，畢業后也并未成為一名醫生，而是利用從高中就開始的自學編程，成了一名IT程序員。隨著職業發展，一度做到了PPTV、新浪等互聯網公司的高管，這些經歷讓他具備了不少商業思維。

生命中與親人的一次告別，成為張大磊進入醫療健康行業的契機。

2014年，張大磊的一位家人在老家被誤診，耽誤了最佳治療時間，雖然最后有驚無險，但這件事對他產生了深刻的觸動，促使他下定決心用余生服務于人類健康事業，次年就開始了醫療AI創業。

2015年9月，張大磊創立Airdoc。之所以用英文Air（空氣）這個單詞，就是因為張大磊希望好的醫療健康服務可以像新鮮空氣一樣，可及性特別高，隨時隨地任何人都有權利去擁有。

張大磊坦言：“我們實際上是最開始就一直用Airdoc。其實反而是先有了英文名字，后有了中文名字‘鷹瞳’。”

創始人張大磊為鷹瞳劃定了清晰的成長賽道：AI視網膜影像。

所謂“視網膜AI”，即通過分析視網膜照片，來診斷相關疾病。換言之，你不需要開刀或插管，只需要眨眨眼，就能知道自己是否患有相關疾病。

在談到背后的原理時，張大磊表示：“我們其實看的不是瞳孔本身，我們是穿過瞳孔，去看眼球背后的血管和神經。通過它們，不止可以看到患者現在的健康狀況，其實是有持續的、多年的、人群的、隊列的發展變化。所以通過患者的血管神經，不僅知道他當前的健康狀況，還會預判接下來會發生什么變化。”

理論上，通過視網膜可以識別的常見疾病或病變達200多種，包括最常見的糖尿病和高血壓。

而從市場上數據上來看，AI視網膜也是一條坡長雪厚的賽道——

根據弗若斯特沙利文數據，AI視網膜醫學影像市場規模預計自2020年的7600萬元增至2030年的340億元，2020年至2030年的年復合增長率超80%。特別是，不少AI視網膜醫學影像尚有大量的需求未被滿足。預計在大健康場景下，2020年至2030年AI視網膜市場將有90.7%的年復合增長率。

普惠初心

為何張大磊會選定AI視網膜疾病診斷？

如果我們以最常見的糖尿病來舉例。近年來，中國糖尿病患者數量逐步增加，2020年中國共有1.24億名糖尿病患者，但其控制率和知曉率卻偏低，分別為32.2%和43.3%，也就是說，幾乎近一半的患者初期并不知道自己患病。

在張大磊看來，“預防大于治療”才是健康的真諦。

據《艾問人物》（iask-media.com）記者了解糖尿病視網膜病變（簡稱糖網）就是糖尿病患者最常見的慢性并發癥之一。但是由于病變早期通常為無癥狀，所以2020年中國仍有近90%的糖尿病視網膜病變病例未獲得確診。

“你可以理解這些未確診的患者都是‘糖尿病’后備軍，他們正在源源不斷地變成了糖尿病人，重點是他們自己都不知道。而把這些人全部都給找出來的話，比如靠公立醫院的內分泌科醫生去篩查，很明顯這個工作量是他們所不能承受的。”

鷹瞳科技所希望的，就是通過科技的手段，把這些潛在風險人群，全部覆蓋到。

在張大磊的構想中，未來，眼底影像分析將如同血壓測量一般普及，甚至在未來，鷹瞳科技可能會推出家庭用的便攜眼底相機。

當然，談及疾病診斷，離不開的一點就是疾病診斷的準確率。

對于此，鷹瞳也有數據支撐——其旗下主產品，Airdoc-AIFUNDUS的病變診斷具有91.75%的敏感性以及93.1%的特異性，在行業中處于領先地位。

拋開糖尿病的疾病診斷，張大磊更希望通過AI賦能，讓醫療更具有普惠性。一如他在創業之初，賦予公司“Air”的美好愿景。

眾所周知，醫療資源分配不均是一個世界性的難題。若想讓偏遠地區的老百姓方便享受到優質的診療資源和服務并非易事。

在接受《艾問人物》（iask-media.com）采訪時張大磊表示，作為一家創業公司，一直非常想解決一個問題，將部分醫生掌握但是其他偏遠地區醫生沒掌握的技能經驗變成數據，變成算法模型，成為中國人工智能的AI認證，成為可分享的經驗。

張大磊希望實現的“普惠醫療”，選擇從小小的“眼底影像”切入。

“我們要想做一個所有人都能用的產品，第一需要是無創的。因為有創就必須具備有資質的操作人，在有資質的場所才能實現，但在很多地方其實沒有這個條件。第二，必須是非常精準的，寫到各國的醫學指南和專家共識里的。”而AI視網膜診斷，就是鷹瞳錨定的絕佳切入點。

作為科技與AI的絕對擁躉，張大磊卻并不認為科技與人類是二元對立的關系，而是要做“有溫度的科技”。

在張大磊看來，科技并不能完全替代醫生，因為人類醫生要做的事，除了常規治療之外，更重要的是與病人之間的交流關懷。

他將自己的產品比作醫生的聽診器，“就像以前可能古代的醫生，要知道人的體溫的時候，得靠摸。現在的話給一個體溫計就行，我們可能是這個年代的體溫計。我們幫助醫生解決前期的診斷，但人文關懷還是需要人類醫生。”

“偶爾去治愈，經常去幫助，總是去撫慰。”喚起病人對生命的尊重、對希望的堅持，是比治療疾病本身更為重要的事情。

“想辦法讓這個人開開心心的生活，把自己的這生活能夠很好地繼續下去。這件事情本身，我覺得是拿算法很難替代的。”張大磊坦言。

跑得快，更要跑得遠

作為行業賽道的領先選手，經過6年的積累，鷹瞳科技目前已經在前沿技術研發、產品體系、商業化規模落地方面形成了一定的壁壘。

通過招股書財務數據，2021年，鷹瞳科技在檢測人次、營收、毛利率方面都有了大幅增長。2019年、2020年收入分別為3041.5萬元及4767.2萬元，毛利率分別為53.0%及61.0%，2021年上半年毛利率達到64.1%。

核心數據的迅速攀升，是對公司商業模式的驗證。鷹瞳科技也自然成為了資本市場關注的對象。

截止至最后可執行日期，鷹瞳科技已經經歷了共計8輪融資，累積金額超過12億元人民幣。在公司股東的名單中不乏有復星集團、中航信托、平安醫療科技等知名企業。

當前，鷹瞳科技的視網膜影像數據庫已經積累了全面、海量及多樣化的影像數據，包含約370萬張完整的真實世界用戶視網膜影像和相對應的多模態數據，由資深專家標注及按疾病和病變處理。

《艾問人物》（iask-media.com）記者了解到海量的影像數據，是用戶對鷹瞳的信任，也同時為公司持續優化深度學習算法提供了堅實基礎。數據積累與精準醫學診斷之間，形成了一種正向循環，助推鷹瞳科技在AI視網膜醫學影像賽道上，越跑越快。

跑得快固然重要，但跑得遠才是關鍵。

張大磊認為，要真正打造健康監測生態，要沉下心來熬50年。視網膜AI賽道未來的增長空間巨大，通過視網膜可以識別的常見疾病或病變達200多種。

樸素的言語中透露出鷹瞳科技創始人張大磊堅定的信念，也映照其創業初心——“從最初的糖網診斷，到未來更多病種的產品研發，鷹瞳科技都希望一個個去做透。”

END

作者：夏天 左左

編輯：多金

圖編：丘丘

圖源：網絡侵刪

原標題：《鷹瞳創始人張大磊創業的初心是什么？》

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