“一年對于患者來說太長了，將藥物上市時間縮短一年、甚至是縮短一個月，對于他們都是性命攸關的大事。”在11月2日舉行的世界頂尖科學家新藥研發論壇上，2016年麥克阿瑟天才獎得主余金權教授如是表示。 

一個候選藥物上市可能需要10-15年甚至更長的時間，單個藥物研發成本甚至可能高達10-20億美金。學界和業界如何能夠“省時省錢”？余金權等人進行了一場關于新藥研發的探討。 

“所有藥物研發當中最大的挑戰之一，其實就是偶聯受體的特異性。在開發藥物的過程中，我們都希望能夠找到獨特的藥物，但問題是很多分子都是在不斷變化的 因此看到抗體的特異性是很重要的。”2012年諾貝爾化學獎得主羅伯特·萊夫科維茨指出，特殊的抗體、特定的解決方案是對疾病而言至關重要。

余金權則感慨，從多樣化的分子中選一個候選藥物其實是最難的。他以制藥巨頭輝瑞公司為例，“輝瑞公司有一個相關項目，50人的團隊花了6年，做了大量的分子測試，耗費大量時間卻依然找不到位點。”

余金權是世界頂尖的合成化學家，他開創了碳-氫鍵功能化的新技術, 顛覆了人們思考生命構件的傳統方式，為新藥的研發、新材料的發掘打下了堅實的基礎。他提到，其一項研究成果幫助輝瑞公司的團隊將原本需要的50步變成5步，大大縮短了試驗的進程，讓治愈的希望離患者更近一些。 

2013年諾貝爾化學獎得主亞利耶·瓦謝爾聚焦于計算機技術在新冠疫情以及制藥行業的關鍵作用，“如今我們所擁有的巨大算力，能夠解決很多以往無法解決的問題。”他以新冠病毒為例談到，其研究團隊在去年6月就通過計算研究方法預測病毒突變的可能性，并在真正出現突變之前就展開了相關研究。

諾華全球藥品開發部（中國）負責人王興利則從產業的視角提到了臨床試驗，“我所思考的是，如何能夠有一個新的設計，一個更加適應現實的框架設計，能夠縮短這個臨床試驗的時間，比如說如何能夠從二期到三期讓這個時間更短一些。”

他認為，科學家的研究同樣能夠在臨床階段加快新藥的市場化進程，“如果說藥物研發想做得更快，那就是在臨床前期，科學家需要做的就是要找到一個靶點，我們要確保這個靶點是真正的治病原因，這也是我們所治療的靶點。” 

值得關注的是，在論壇的圓桌環節，“虛擬臨床試驗”也是話題之一。中國科學院院士蔣華良談到，“臨床試驗要在人體中進行，而不是人工智能。”但他補充道，人工智能等核心技術能夠助力縮短藥物開發時間，或是幫助臨床試驗收集臨床數據建立模型等等，不把握這樣的前沿技術，就有可能失去競爭力，但技術不能解決所有問題。 

王興利也強調了人之于臨床試驗中的主體性地位。盡管數年前就在IBM實驗室見到過機器學習之于臨床研究的前沿應用，他依然表示，人工智能是沒有辦法代替真正的人體實驗的。