行業是如何影響收入的？

2021-10-28 17:51

來源：澎湃新聞·澎湃號·湃客

行業是如何影響收入的？原創秦廣強定量群學

原文信息

陳釗,萬廣華,陸銘.行業間不平等：日益重要的城鎮收入差距成因——基于回歸方程的分解[J].中國社會科學,2010(03)：65-76.

齊亞強,梁童心.地區差異還是行業差異？——雙重勞動力市場分割與收入不平等[J].社會學研究,2016,31(01)：168-190.

王天夫,崔曉雄.行業是如何影響收入的？——基于多層線性模型的分析[J].中國社會科學,2010(05)：165-180.

文章導讀

本期推送將視線從歐美國家轉移到國內，聚焦中國社會中行業等結構性因素是如何作用于收入差距的。改革開放以來的40多年時間里，中國在取得令人矚目的經濟發展成果的同時，貧富差距、分配不公等問題也日益凸顯。學者們不斷探索其背后的發生機制，越來越多的人注意到，即使條件相同的個人，可能也有著巨大的收入差距，而且進一步地，有別于因教育回報上升等因素導致的“收入不均等”，某些特定行業（如壟斷行業等）的收入過高會帶來明顯的“收入不公”問題。可見，收入差距并非僅僅由個人層次的因素造成，制度性與結構性的因素也是其中不可忽視甚至更為重要的原因。那么，行業間收入差距對于收入不平等的影響程度到底有多大？其影響有怎樣的變化趨勢？行業影響收入不平等的路徑與邏輯如何？這是本次推送的文獻主要回應的問題。

地區差異還是行業差距？

目前中國勞動力市場上存在著由制度性和結構性因素相互交錯疊加而形成的多重分割，這些不同的分割機制共同影響著轉型期中國勞動力市場的收入分配格局。

齊亞強、梁童心（2016）利用CFPS2010調查數據和地區及行業統計資料，從條塊分割的制度現實出發，綜合考察不同行業、不同地區之間的勞動力市場分割與收入分配的關系，以有效厘清行業分割和地區分割對當前收入分配格局的獨立效應，系統揭示中國市場化進程中的勞動力市場分割對居民收入分化的影響。

鑒于所考察的勞動年齡在業人口同時隸屬于特定的地區和行業，行業和地區屬性相互疊加但不存在簡單的嵌套關系，因此選用交叉分類多層模型（cross-classified multilevel model）。為了分解不同層次的結構性因素對個人收入的影響，首先擬合不包含解釋變量的方差構成模型（variance components model），具體表示為:

將式（2）代入式（1），可得

其中，下標j和k分別代表第j個地區和第k個行業，由于二者之間互不隸屬，上式中將它們并列置于括號內。式（3）中μ01、v0k和εi（jk）分別表示因變量在地區、行業以及個人層次的變異，利用對這些變異的擬合結果可以將個人收入差異的來源進行方差分解。

在方差構成模型的基礎上，進一步在模型中加入個體層次解釋變量、地區及行業特征變量，以考察不同層次變量對個人收入的效應。最后，通過檢驗地區及行業特征與個人層次解釋變量之間的交互效應，以探討不同宏觀環境下個人特征對收入影響的可能差異，從而更為系統地考察社會結構性因素對現階段我國居民收入分化的影響機制。

分析結果表明，第一，行業和地區分割都是導致中國居民收入不平等的重要原因，二者合計可以解釋居民個人收入差距的1/5。相對而言，行業因素對個人收入不平等的影響遠大于地區因素，前者大概可以解釋個人收入變動的14%，后者約解釋7%。

第二，地區及行業的特征對其所屬成員的平均收入水平具有重要影響。地區經濟和教育發展水平對當地居民的收入具有普惠性的促進效應，在非農產業就業，在女性從業者所占比例較低，高學歷從業者比較集中以及國有企業所占比例較高的行業就業都有助于獲得較高的收入水平。

第三，值得指出的是，隨著一個行業中國有企業所占比例的上升，該行業內部各社會群體之間的收入差距呈明顯擴大的趨勢，這突出反映了行業壟斷因素已經成為導致中國居民收入差距過大的重要原因。

行業影響收入差距的程度

陳釗、萬廣華、陸銘等人使用中國家庭收入調查（CHIPS）數據（1988、1995、2002等年份），對行業間收入差距對收入不平等的貢獻及其變化趨勢進行了考察。他們基于回歸方程的收入差距分解方法，對決定收入差距的各個因子按其重要性進行了排序。其研究發現，1988年、1995年和2002年，行業間收入不平等對中國城鎮居民收入差距的解釋貢獻度越來越大，而且這主要是由一些收入迅速提高的壟斷行業造成的，某些具有國有壟斷性質的行業是收入差距拉大的“始作俑者”。

首先看日益擴大的行業間平均工資的差距。圖1用兩個指標展現了1978年以來《中國統計年鑒》中十余個行業之間的平均工資差距。一個簡單的指標是最高行業平均工資和最低行業平均工資之比，這個比值從1978年的1.66上升到了1997年的2.26，繼而快速地上升到2006年的4.75。另一個指標是所有行業的工資基尼系數。將同行業的職工視為一個同等工資的人群，并且用這個行業的職工人數作為計算基尼系數的組內人數，這樣計算出的基尼系數也呈現出了上升的趨勢，1978年基尼系數為0.05，1997年為0.1，之后迅速上升到2006年的0.19。

第二，通過表2來看各行業工資差距情況，在控制了其他變量之后，行業間工資差距明顯存在。以制造業為參照組，1988年和1995年，分別有4個行業與制造業存在顯著的行業間工資差距。到了2002年，與制造業存在顯著行業間工資差距的有6個行業。這表明，行業工資結構在1988-1995年間出現了比較劇烈的變化，之后行業間差距更趨于明顯，但其相對結構變化并不大。其中，交通、運輸、郵電、通訊業和金融、保險業這兩大行業的系數在1988-1995年間，均從不顯著為正變成顯著為正，而且其系數的值也有所增大；1995-2002年間，這兩個行業的系數保持為正，而且其系數在1995年的基礎上，又進一步增大。2002年，交通、運輸、郵電、通訊業和金融、保險業這兩個行業的工資分別比制造業高16.3%和21.0%。

第三，行業因素對于收入差距的貢獻度及其變化如何呢？利用基于回歸方程的分解框架來分析收入決定方程中各變量對于收入差距的影響。該方法的基本思想是：將收入決定函數的某一個自變量X取樣本均值，然后將X的平均值和其他變量的實際值一起代入決定方程，推測出收入數據，并且計算對應于這個收入的不平等指數。此時，該指數已經不包含X的影響了。該指數與根據真實數據計算出的收入差距之差衡量了X對于收入差距的貢獻。

數據結果顯示，如果完全按照原始數據中的行業劃分來估計收入方程，并且據此來進行收入差距的分解，那么，行業因素對于收入差距的貢獻是逐漸擴大的，從1988年的1.03%提高到1995年的3.02%，然后再上升到2002年的10.07%。而且，1995—2002年上升得特別快。進一步地，研究表明，交通、運輸、郵電、通訊業和金融、保險業等帶有壟斷色彩的行業在收入不斷提高的同時也已經成為擴大城鎮居民收入差距的重要因素。

行業影響收入的路徑與邏輯

行業作為勞動力市場的一種結構性因素，不僅影響著行業從業者的平均收入，而且對行業內不同特征的勞動者的收入回報也具有額外的效應。

王天夫和崔曉雄（2010）通過使用多層線性模型（HLM）來分析經由巧妙對接生成的多層結構的數據（《中國經濟普查年鑒2004》與CGSS2003數據整合），詳細討論了行業影響收入分配的兩個截然不同的邏輯與路徑：

一是直接影響不同行業的平均收入。個人收入的整體差異中，有超過13%的份額是由于行業的不同造成的。特別在某些壟斷行業—諸如金融、房地產、能源、交通傳輸及供應等行業，其整體個人收入高于其他行業；

二是行業結構性地調整不同行業中個人特征（包括性別、年齡、教育等）的收入回報率，行業規模、行業年齡、行業高學歷比例等行業特征對于個人特征的收入回報的影響呈現出多種顯著的方式。

例如，國有比例較高的行業對于性別造成的收入差異具有減緩的效應；而人力資本水平較高的行業對于教育的回報系數有進一步加強的作用。還有的行業特征并不是簡單地減緩或加強個人特征的收入回報率，而是改變其效應曲線。又如，對年齡而言（如下圖1所示），在新興行業與大規模行業中，年齡的收入回報曲線變得更為平緩。由此可見，這些行業層面的因素對于收入的影響決不僅僅是在不同行業導致不同的平均收入這一個方面，它同時還改變了個人層次因素的回報方式，從而起到對收入分配的多重影響作用。