“作為擁有大量個人數據的平臺，也應當將數據交易收益的20%-30%返還給數據的生產者?！?10月24日的第三屆上海外灘峰會上，復旦大學特聘教授、重慶市原市長黃奇帆發表題為《完善數據產權與交易規則，促進數據產業發展》的演講時作出上述表述。

黃奇帆認為，數據是數字經濟發展的基礎性、關鍵性、決定性的生產要素，但當前還存在著數據權屬和交易規則不明確、交易不活躍、貿易規則不統一等諸多問題，需要進一步完善理論體系。

數據的管轄權、交易權應由國家所有

“數據產權歸屬決定著如何在不同主體間分配數據價值、義務和責任。與其他各類生產要素不同，數據的產權問題仍未解決。”黃奇帆指出，“我認為數據涉及到以下五項基本權利：管轄權、交易權、所有權、使用權、財產分配權，各類主體基于自身在數據交易環節中的位置來行使相應權利。”

在黃奇帆看來，數據是一個國家的新型基礎性資源，對經濟發展、社會治理、人民生活產生著重大而深刻的影響，這意味著任何主體對數據的非法收集、傳輸、使用都可能構成對國家核心利益的侵害。

因此，各類數據活動具有公共產品的特性，它的管轄權、交易權應當歸屬于國家，內部的任何數據活動都應該遵循國家數據安全法規。國家可以成立中央數據部門對國內的數據活動進行統一管理，在確立總的管理規則后，主要城市可以設立定點數據交易所，類似在北京、上海、深圳設立的證券交易所，而其他的一般省會城市、地級市不能設立。同時基于人工智能和區塊鏈技術建立數據可追溯系統，對數據無論是交易、使用、財產分配，有全息的可追溯過程，并且保證是不可更改的，從而保證數據交易安全有序。

黃奇帆指出，首先，數據交易所必須由國家管理，可以是政府直接出資，也可以是國有的數字化企業投資，或者在股權設計上可以采用多元化股權、混合所有制結構，但一般應該國家控股管理。國家資本控股可以保證數據安全，還能進一步建立信任、打破數據孤島，在交易中確保公平公正，杜絕灰色交易的發生。

其次，明確數據交易所的法律地位，數據交易所是所有數據交易的樞紐。一方面，通過統一的數據交易所進行各類數據交易，可以增加數據交易的流量，提高數據交易的效率。另一方面，統一的數據交易所還能解決買賣雙方互不信任的問題，打擊地下非法大數據交易。在這個平臺上，還可以開展數據期貨、數據融資、數據抵押等衍生業務。

平臺應將數據交易收益的20%-30%返還給數據的生產者

在演講中，黃奇帆還強調了個人數據在數據交易中應享有的權利。

黃奇帆認為，在數字化時代，個人數據需要參與到各類網絡雙邊交易中，在平臺上經過加工處理成了信息、知識，對于交易雙方才有意義。當某個平臺把碎片化的價值不高的數據加工成有方向、有意義的數據，這個平臺一般應該擁有所有權。因此，雙邊交易中產生的數據，關系到參與各方，數據產權原則上應當共有。

“基于數據所有權的共有原則，平臺不能基于強勢地位進行大數據殺熟，也不能未經個人同意將個人數據轉讓給其他主體?！秉S奇帆強調。

與此同時，互聯網平臺采集了個人數據形成了產品和服務，這個過程中，個人扮演了“數據貢獻者”的角色，平臺將個人數據進行了二次加工，在這個過程中也付出了人力、物力、財力，最終呈現的數據產品/服務是兩者的共同創造，所以理論上隨之產生的收益應當分配給參與生產環節的各相關者，不應由任何一方獨享全部收益，這樣有違公平原則。

那么，數據該如何定價比較合理呢？黃奇帆認為，數據的定價一定是市場化的，即發揮市場在數據資源配置中的決定性作用，由交易的雙方根據數據的價值協商確定它的價格。

數據變現最終形成的收益，原始數據生產者與二次加工者都應當享有分配權。數據財產權的分配比例，可以大致模仿知識產權的分配模式?！白鳛閾碛写罅總€人數據的平臺，也應當將數據交易收益的20%-30%返還給數據的生產者。”黃奇帆說。