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江蘇鹽城為何成龍卷風“重災(zāi)區(qū)”?準確預(yù)警仍是世界難題

澎湃新聞記者 袁杰
2016-06-24 07:34
來源:澎湃新聞
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2016年6月23日,江蘇省鹽城市阜寧縣遭遇強冰雹和龍卷風雙重災(zāi)害。圖為受損房屋。 本文圖片 視覺中國 圖

6月23日下午兩點半左右,江蘇鹽城市阜寧、射陽等地出現(xiàn)強雷電、短時強降雨等強對流天氣,局地遭龍卷風襲擊。截止23日晚,強對流天氣已造成78人死亡,近500人受傷,其中重傷近200人。

據(jù)中新網(wǎng)報道,鹽城上一次出現(xiàn)如此強度的龍卷風還是1966年3月3日。

澎湃新聞(www.kxwhcb.com)記者從過往公開報道看到,近些年來,鹽城曾多次受到龍卷風的侵襲。

2015年8月6日,鹽城開發(fā)區(qū)、大豐市部分村組遭受龍卷風和冰雹襲擊,上百戶村民房屋受損,幾千畝農(nóng)田受災(zāi),個別村民受傷。

2007年7月3日,鹽城市鹽都區(qū)遭龍卷風襲擊,三分鐘內(nèi),該鎮(zhèn)陳祁村539間房屋損壞、40間房屋倒塌。該鎮(zhèn)大同村受災(zāi)群眾達到114戶,22戶群眾的房屋在狂風暴雨中倒塌。

被安置在學校的災(zāi)民。

近十幾年來最嚴重的一次發(fā)生在2005年4月20日,鹽城市建湖縣上岡、岡西、慶豐3鎮(zhèn)11個村遭遇特大強龍卷風,短短二十多分鐘時間直接經(jīng)濟損失超億元。僅4天后,一場伴有冰雹的更加猛烈的龍卷風再次襲擊鹽城。那一次龍卷風和冰雹災(zāi)害共造成13人死亡,825人受傷,直接經(jīng)濟損失約14.2億元。

鹽城為什么是龍卷風多發(fā)地?

江蘇省氣象臺首席預(yù)報員韓桂榮告訴澎湃新聞記者,鹽城地處蘇北平原,東靠黃河,地勢平坦、江河湖泊交織,處于亞熱帶和暖溫帶的氣候過渡地帶,不穩(wěn)定能量容易積聚,形成龍卷風。

韓桂榮表示,江蘇并非只有鹽城是龍卷風多發(fā)地,揚州高郵、泰州等地也都容易發(fā)生龍卷風災(zāi)害。

至于這次鹽城為何會發(fā)生如此猛烈的龍卷風,韓桂榮稱目前還說不好。

江蘇是強龍卷風發(fā)生次數(shù)最多省份

公開資料顯示,根據(jù)藤田級數(shù)(Fujita Scale),龍卷風可由弱到強分為EF0~EF5六個等級,EF0級風速每小時100~140公里,EF5級風速每小時331~390公里不等。

在全國范圍,江蘇是強龍卷風發(fā)生次數(shù)最多的省份。

據(jù)中國天氣網(wǎng)數(shù)據(jù),1961-2010年這四十年間,江蘇共發(fā)生EF3級及以上龍卷9次,EF2級龍卷27次,均為全國最多。

現(xiàn)供職于杭州市氣象局的潘文卓在《江蘇省龍卷風分布特征及其災(zāi)害評估》一文中,利用50年來江蘇省龍卷風統(tǒng)計資料和災(zāi)情資料,進行了江蘇省龍卷風分布特征的研究。

救援工作有序開展,眾人合力清障。

研究得出,江蘇省龍卷風的空間分布特征為:沿海多,靠內(nèi)陸少;而沿海分布為南多北少。從時間上看,一年中江蘇省龍卷風主要發(fā)生在夏季;一日中,主要發(fā)生在下午

根據(jù)藤田級數(shù)分級,文章對各級別龍卷風的頻數(shù)分布進行了分析。結(jié)果表明,江蘇省EF0級別,也就是最低級別的龍卷風發(fā)生最多,占總次數(shù)的70.3%;對于EF0~EF3各級別龍卷的頻數(shù)分布,江蘇東南部始終為高值區(qū),且頻數(shù)由長江口向內(nèi)陸遞減;宿遷和南京對應(yīng)各級別龍卷皆處于低發(fā)區(qū)。

通過對較強龍卷和強龍卷的頻數(shù)分布分析,文章得出江蘇強龍卷風的高發(fā)區(qū)為南通及其附近的鹽城、泰州地區(qū),徐州同樣也是較多發(fā)生區(qū)。

準確預(yù)警龍卷風是世界級難題

目前,對龍卷風進行準確預(yù)警還是個世界級難題。

救援工作人員在路邊休息。

澎湃新聞記者注意到,江蘇省氣象臺官方微博曾在23日下午2:29發(fā)微博稱,“鹽城的小伙伴們請注意,位于阜寧的回波有所增強,目前已過65dbz,需注意防范短時強降水雷雨大風等強對流天氣,盡量不要出門”。

然而,幾乎在微博發(fā)出的同時,災(zāi)害已經(jīng)發(fā)生。

中國氣象局官方微博發(fā)文稱,龍卷風發(fā)生時間短,影響劇烈,儀器監(jiān)測和開展預(yù)測存在困難。目前還需進一步建設(shè)中小尺度災(zāi)害性天氣監(jiān)測、預(yù)警系統(tǒng),提高多普勒雷達的監(jiān)測能力和反演龍卷風的能力等等。

美國著名氣象專家馬特·丹尼爾2015年曾刊文稱,未來對龍卷風進行準確預(yù)測并非不可能,但至少目前人類還沒掌握技巧,因為有太多的變量需要加入龍卷風預(yù)測的算法。馬特·丹尼爾表示,對惡劣天氣最好的展望,就是充分理解氣候,對當?shù)氐臍夂蜻M行科學地研究。

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