豐色 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

類腦芯片，到底該怎么做？

最近，三星聯(lián)合哈佛大學(xué)就提出了一種“簡單粗暴”的方法：

復(fù)制粘貼。

而且據(jù)介紹，這項研究是當(dāng)前的技術(shù)無法企及的，因此最近還登上了Nature子刊。

具體而言，就是通過將大腦神經(jīng)元連接圖，“復(fù)制粘貼”到固態(tài)存儲器的高密度3D存儲網(wǎng)絡(luò)上。

如此以來，就有望實現(xiàn)低功耗、易學(xué)習(xí)、適應(yīng)環(huán)境，甚至是具備自主性和認知能力等特性的芯片。

那么他們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個研究？

三星表示，雖早就在上世紀(jì)80年代，神經(jīng)擬態(tài)電子學(xué)就被提出，但由于模仿人腦實在是太難了。

所以一直以來，大家做的都簡化成了受大腦“啟發(fā)”的技術(shù)，而非嚴(yán)格模仿。

現(xiàn)在，他們回到了最初的愿景，即在硅集成電路上真正地模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。

如何“復(fù)制粘貼”？

為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，研究人員通過使用納米電極陣列和存儲芯片對神經(jīng)元連接進行“復(fù)制、粘貼”。

此處的納米電極陣列采用的是此前該團隊在哈佛大學(xué)的研究成果：CMOS納米電極陣列（CMOS nanoelectrode array，CNEA）。

CMOS納米電極陣列將4096個電子通道集成在帶有4096個垂直納米電極的CMOS芯片中，以此連接細胞內(nèi)的并行記錄（Parallelization of intracellular recording，神經(jīng)科學(xué)的一個重要研究方向），可以映射神經(jīng)元的功能性突觸連接。

下圖左為電鏡下CMOS納米電極陣列模仿的大鼠神經(jīng)元；

右為通過計算機輔助分析程序從該CNEA上提取出的突觸連接圖。

“復(fù)制”或者說提取出來了神經(jīng)元連接圖，接下來就是“粘貼”到存儲網(wǎng)絡(luò)中。

可以通過對每個記憶進行編程合成記憶網(wǎng)絡(luò)，使存儲器能通過電導(dǎo)（conductance）反應(yīng)每個神經(jīng)元連接的強度來實現(xiàn)。

或者也可以采用直接下載連接圖到存儲芯片上的方案：

用記錄的信號直接驅(qū)動一個N×N的存儲器交叉桿陣列，進行突觸連接圖的物理壓?。╬hysical imprinting）。

“粘貼”這一步可搭載的存儲網(wǎng)絡(luò)包括閃存、磁性隨機存取存儲器（MRAM）、相變隨機存取存儲器（PRAM）和電阻式隨機存取存儲器（RRAM）。

以上就是該團隊“復(fù)制粘貼”方法的簡單介紹，感興趣的可以進一步查看論文。

為神經(jīng)元連接研究提供了一種新的可能和方向

盡管這個方法還只是個理論，真正實現(xiàn)起來還有很多挑戰(zhàn)。

但這項研究是一項開創(chuàng)性的努力，為神經(jīng)元連接研究提供了一種新的可能和方向，有著巨大的應(yīng)用前景。

三星表示他們也在利用其在芯片制造方面的經(jīng)驗，希望通過對神經(jīng)擬態(tài)工程的研究，推動機器智能、神經(jīng)科學(xué)和半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展。

同時也毫不避諱地表示正在“野心勃勃”地爭取他們在下一代人工智能半導(dǎo)體領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

哦對了，回到這項研究本身，由于人類大腦中大約有1000億個神經(jīng)元，以及大約一千倍的突觸連接，最終這樣的神經(jīng)形態(tài)芯片將需要100萬億左右的內(nèi)存。

不過通過存儲器的3D集成，在單個芯片上集成如此大規(guī)模的存儲器將成為可能。

而這個為存儲器行業(yè)開辟了一個新紀(jì)元的3D集成技術(shù)，也是由三星牽頭研發(fā)。

論文地址：

https://www.nature.com/articles/s41928-021-00646-1

參考鏈接：

https://news.samsung.com/global/samsung-electronics-puts-forward-a-vision-to-copy-and-paste-the-brain-on-neuromorphic-chips?utm_source=rss&utm_medium=direct

— 完 —

原標(biāo)題：《類腦芯片怎么搞？三星&哈佛：直接復(fù)制粘貼神經(jīng)元 | Nature子刊》

閱讀原文