4月6日，“科技預言帝”凱文·凱利(Kevin Kelly，昵稱為KK)，受蘇寧集團之邀，在南京發表主題演講，分享了他對未來20年人工智能、虛擬現實等發展趨勢。

凱文·凱利被稱作“硅谷神人”和“科技預言學家”，他是美國《連線》(Wired)雜志創始主編，著有《失控》、《科技想要什么》、《技術元素》、《必然》等書。20年多前他曾準確預言了當今互聯網發展的現狀，其提出的物聯網、云計算、共享經濟等概念如今都得到了驗證。

在南京的演講中，凱文·凱利介紹了人工智能、虛擬現實以及流等未來最具顛覆的變化趨勢。他認為，人工智能的發展會帶來失業，比如無人駕駛汽車技術的進步，可能會導致到到2025年的時候，50%的開卡車的人不能開卡車了，但是也會創造一些新的工作職位，購買作為人工智能的商品，把人工智能和你要做的事情合在一起，就會變成很有價值的商品。

以下是凱文·凱利此次演講全文：

我想跟大家講講未來，其實我們要去預測未來，或者預測一些東西是很難的，比如蘋果的未來是怎么樣的，BAT是否會成為主流等等，這些預測是非常難的，基本上是不可能預測的。

我今天想跟大家講的其實是長期的趨勢。我們都需要了解長期的趨勢，因為未來是朝著一個特定的方向發展的，如果理解這一點，那么我們就會有很多的成功，如果我們的社會朝著這個方向去走，我們就會擁抱這些變化，擁抱那些對我們有利的變化。

這個發展趨勢是從宏觀角度來講的，我會著重分享四個觀點，這也是大家都知道最具顛覆性的東西，尤其在接下來的10到20年的最具顛覆性的變化。當我們在做決策的時候，我們想要去抓住這種長期的趨勢，不管是什么樣的選擇，我們去跟隨這種趨勢，因為這種趨勢將成為一種現實。

人工智能是一種商品，最大好處是帶來不同思維

第一個其實也是非常重要的一個，我們會看到一個是認知，是使我們這些東西更加的智能化，給他們更多智能的東西，有些人認為是人工智能，但是我想說是人工智力，它包含很多東西包括圖像的智能化。我們不只需要這種人工智能，我們更多需要人工智力。

現在已經有很多人工智力，只是我們不用這樣的名字稱呼他們，我們稱AI（注：人工智能Artificial Intelligence的英文縮寫）或者機器學習的技術，比如iPhone上的siri或者安卓系統上的技術，它是智能的，是非常有用的技術。我們也已經使用人工智能來做一些診斷，其實這種疾病的診斷人工智能甚至比人類的醫生做的更好；我們也可以做類似谷歌上的搜索或者查閱，這也比人類自己做更好；也可以用人工智能開飛機，我們真正的飛行員一般只需要掌控7到8分鐘的飛行時間，其他時間是由人工智能掌控；當然了我們也知道剎車系統的電腦程序化比人類更加靈敏；我們也看到了比如IBM它的深藍在國際圍棋中打敗人類；IBM還對電腦做了非常昂貴的訓練，這樣可以使人工智能診斷疾病，診斷的結果要比人類的醫生診斷出來的結果還要更加精準。其實大部分時候我們希望醫生可以很好利用人工智能，而不是人工智能代替醫生，比如在非洲，我們在手機上會有應用程序來做一些使用AI的應用做遠程的診斷，這種診斷比人類的醫生做的還更好，而且這樣的做法或者效率比人工來做更好高，高出上千倍。

我們在過去三年中看到很多的技術元素出現，而且發生的速度非常快，這些元素包括神經元的網絡以及GPU也就是圖像的處理和大數據。這個圖象處理的單元可能不是什么新的東西，像一些GPU已經有50年的歷史了，但是我們看到了有新的完全融合，包括神經元網絡的融合是在剛剛講到的GPU，它也是對于我們視頻和電腦游戲開始發展的GPU。我們現在看到GPU越來越低廉，可以把它賣給網絡游戲的玩家。這是因為這些芯片現在越來越便宜，而且它能讓人工智能同時處理很多事情，所以很多研究人員在谷歌、Facebook還有百度上發現，可以讓AI把人工智能領域也用GPU芯片，有很大的價值。

在過去，比如說在電腦上面，以前做電腦要花幾百萬美元甚至上千萬的美元，但是現在芯片越來越便宜，因為有十分便宜的GPU芯片。

第三個我要講的特點是大量的數據或者大數據，每一種人工智能都需要進行訓練，而且訓練之后會給你一些數據，會給你一千個例子，這些數據可能剛開始的一千個數據很難獲得，但是一百萬個數據就會越來越快的獲得，很多大公司也通過大數據訓練人工智能，因為他們有足夠的大規模數據可以幫助人工智能變得更聰明。

這三個特點是最近出現的事情，但是這三個非常關鍵的技術元素，它們的融合和發展能夠加快人工智能質量的提升，而且有一種比較好的趨勢，接下來的20年當中，深度學習會成為一個熱門詞。因為通過神經元我們能夠一遍遍訓練深度性學習性，當有AI之后，你可以打敗世界上最好的圍棋選手，就是前段知道的新聞，為什么谷歌的阿爾法狗會打敗世界圍棋冠軍，這其實是一個非常有創意的很美麗的下棋舉動，是我們之前沒有想到的，芯片不僅能和我們玩游戲，也可以實現很多人工智能的效應。機器已經在各個方面更加的智能，他能夠開車能下棋，以及在某一方面非常的智慧，而且給我們帶來很多的效用，比如說這張圖上已經顯示谷歌可以用AI做哪些事情，這張圖一共有八個照片，你甚至可以和人工智能進行對話，比如你可以問它球是什么顏色，運動員的裙子是什么顏色，穿了什么，是否有戴帽子。

同時，谷歌正在銷售它的服務，任何一個人都可以在這個平臺上購買人工智能，谷歌也會訓練人工智能，教他們如何去玩電子游戲等，大概一天之內人工智能可以學一個游戲，之后學一千個游戲速度就很快。

目前我們有了人工機制，技術本身在計算數字方面比你們更聰明更快，如果你有百度或者谷歌，你提出一個問題，他甚至把整個問題輸入之前就預測到你要問什么，這就是人工智能的快速。

人工智能是一種商品，而且和人類并不相同。我需要強調的一個事實就是，人工智能并不比人智力高級，而是和人類的智力不同。一些科學幻想和科學謎團等問題，在依靠人工智能去解決的時候，會比僅靠人的智能更快一些。有時候我們人類可能做的不夠好，但是我們可以購買人工智能為我們服務，這是人工智能的美麗之處。

我們需要的是不同的思維方式，思維方式不同可以說是人工智能最好之處，不是它想的比你快，或者想的比你好，而是想的和你不一樣，思維方式的不同是全球經濟的引擎，我們想要一個東西一個替代品幫助我們想的不同，實際上我們可以購買這樣的人工智能，對大部分而言我們不需要在本地制造一個人工智能，我們只需要在網上買它作為一種服務。

大概150年前工業革命開始了，有了電網后我們有了工廠和商業，但我們不需要創造電只需要購買電，這也是做生意的本質，我覺得人工智能也是一個意思，人工智能是我們購買的服務，不需要做人工智能，可以在電網上、網絡上、云上購買智能，可以想買多少就買多少，可以到不同的銷售商那里購買，它已經變成了一種服務商品。

因此我建議對數以萬計未來的創業公司而言，其實有很多創業公司不妨把人工智能的應用作為某一項領域的工作，像過去很多人可能會把電力作為工作的領域，我們現在不如把人工智能作為你們領域的工作，加上人工智能比如說人工智能的銷售、商店，在銷售上面都加上人工智能就可以賣了。任何東西都可以加人工智能，你可以看看這些人工智能否幫助你的產品變得更小，這是一個全新的視角。

正因為人工智能是一個商品，也就意味著每個人可以擁有這個商品，你需要把這個商品變得很特殊。我的建議就是在人工智能加上一個X，做某一件事，你如何能夠把人工智能和你要做的事情合在一起，人工智能和你要做的那件事就會變成很有價值的商品。

還有一點我要強調就是人工智能能夠出現一種網絡效應，相當于馬太效應。也就是指使用人工智能的人越多，人工智能就越聰明，人工智能越聰明就有更多人用，如果更多人用百度和谷歌搜索，那百度和谷歌會更可以預測你們在想什么，就會變得更加強大和聰明。人工智能用在網絡效應時尤其有效果，它不僅僅是限于一個領域，而是把不同的人工智能聯合在一起能夠發生更大的效果。因此我也相信，在未來會有更多的人去購買人工智能，為我們所用。

接下來我談的是現在的AI，可以為我們創造下一個更大的AI。比如說現在人工智能雖然過去發展很緩慢，但是以后會發展的更快，你可以想象它在今后十年、二十年中會發生多少日新月異的變化，這在過去是無法想象的。我們現在有工廠的機器人，不需要輸入程序，只需要向這個機器人展示你做什么事，機器人看著你怎么做，機器人就知道該怎么做，它會學你的樣子，而且也不會傷害你。

可能人們會擔心AI和機器人是因為擔心會失業。首先確實有一些工作會消失，比如在2025年的時候，可能有50%的開卡車的人不再開卡車了，有些工作會消失。確實一方面有人工智能和機器人代替一部分工作，但并不是所有的工作都會被代替。IBM的計算機十年前在國際圍棋比賽中打敗人類，所以人類非常擔憂，其實深藍是記住了圍棋比賽中所有的棋子，它有非常棒的記憶，所以它打敗了人類。那如果我們也有這樣的記憶，我們也可以打敗深藍，我們也可以打敗電腦，所以我們看到有新的更加智能的圍棋游戲出來了，這些新的游戲中就是人工智能和人的智力結合。

不管在哪個行業，我們如何更好的來跟機器人或者人工智能合作是非常重要的。我們要記得他們有不同思維方式，他們思維方式跟人類不一樣，他們有特殊的思維方法，所以我們如何跟人工智能共事是要摸索或者探索的，因為他們可以給我們帶來最有價值的幫助和應用。

我們確實有一些工作可能會被機器人替代，但是機器人也會給人類創造一些新的工作職位，比如需要更多的創意、創造力以及更多經驗的工作機會給人類做。這是人類擅長的，因為這些不要求高效率。我們更多的會看到機器人所從事的工作是一種提高效率的重復性工作，那么這種高效率的要求工作就應該由機器人或人工智能來做，這就是我所看到的一項趨勢，這種趨勢來的非常的快速。

虛擬現實需要互動可大規模推廣

結合其他的一些趨勢來看，我們也做了5個月關于虛擬現實的研究。虛擬現實是互動性的，比如如何跟電腦和互聯網互動，這就是虛擬現實，我覺得這也是非常好的應用，對所有類型創業公司是很好的應用也包括零售業是很好的。

我和大家分享一下我們做了5個月的研究結果，在開始我們需要做一些定義，虛擬現實的概念是它可以把你帶到另外一個世界，你真的覺得身臨其境，你會覺得做的事情或者看到的是完全不一樣的世界。比如其實你坐在臥室或者辦公室里，但是你的身體卻有一種站在一個懸崖的邊上的身臨其境的感覺，這就是虛擬現實。虛擬現實會使你的大腦相信你是身臨其境在某一個地方，或者沉浸在某一個情景下。

混合現實的說法也是類似的，我們戴上類似眼鏡的物體，坐在房間里就會在面前呈現一個完全虛擬但又現實的情景，比如在一個房間里，每一個墻面是都是一個屏幕，這些大的屏幕上會給你展現一種虛擬現實給你身臨其境的感覺。虛擬現實是我們想要做的事情起步的階段，然后是混合現實和增強現實。

1989年我們開始出現虛擬現實，當時我在想這確實是很棒的，我們認為在之后的5年中會大規模出現，但是并沒有，因為這樣的虛擬現實設備當時是值上百萬美元的價格，你可以去做，但是這需要花錢。

現在，技術有一些進步，而且成本越來越低廉，因為智能手機的出現，所以虛擬現實的成本或者價格在下降。當技術變得越來越低廉，我們就可以更大規模地使用虛擬現實，這是一個必然的趨勢。

技術是不斷降低價格，所以人們想知道，在智能手機之后我們有什么樣的預測呢？

我們會看到其實虛擬現實已經成為一個生態圈，這個生態圈非常廣泛影響很多的企業，包括制藥行業、娛樂行業、以及社交的每一個方面會有很大的機會。接下來我們可以想象通過戴著眼鏡，在普通辦公室屏幕上有混合現實的感覺，你可以在辦公室設立大大小小的很多屏幕做虛擬現實的呈現，可以在里面閱讀或者是看電影，并且也可以使用這樣的做法做一些比如教育、培訓或者設計等各方面的工作，這些都是我們的虛擬現實和混合現實的應用。

還有我們前面也講到一個遠程試戴的應用，把機器放在頭上，它能夠進行漫游，不僅能夠跟蹤你的腦袋，還能跟蹤整個房間，是非常智能的。那么你從這些體驗當中能獲得什么呢？它是一種體驗的互聯網，我們通過互聯網獲得各種各樣的信息，這種信息包羅萬象，接下來我們會從信息轉移到體驗互聯網。比如你能夠感受火山的爆發，感受大海，并且感受夕陽、你的朋友，感受一個新的世界，感受到爆炸感并且還有恐懼感，這些體驗不再通過你的眼睛可以看到，當你在看那些新聞的時候，觀察新聞的時候，甚至和別人說話的時候，你不只看見一些文字，而是看見正在發生的一些景象。比如你看到車爆炸了，看到火車出現了故障。有了虛擬現實之后，你描述的不只是景象，而是在你身上發生了什么，他們會更加栩栩如生，這種印象也會更深刻。

我們使用虛擬現實的時候，觸覺占比超過50%，包括聽力，它調動視覺之外其他的感受，你的手還有你的全身都能夠參與到虛擬現實的接觸當中，這種感覺能夠變化成我們的感受和經驗。

現在有很多遠程試戴的實驗室，發展的非常快，而且我相信這個技術未來也會發展的非常快。比如你也可以通過遠程試戴感受你在水下的情況，實際上你坐在一個房間里，但是戴上那個設備以后你可以感覺你在水下潛水，還可以去一些危險的地方比如戰爭區域，有的地方你不敢去，可是通過遠程試戴你可以實現。

最后一件事我要談的，我相信虛擬現實會成為最社交化的社交媒體，比任何東西都要更社交化，因為在我嘗試的所有社交體驗當中，只要和人們交流的時候，我們會更快樂，越多人參加會感到越快樂，這就是為什么我們需要有網絡。

當你僅僅看到風景和物體還有屏幕的時候，是沒有那么快樂的，當真實的人和你在一起的時候你會更快樂，虛擬現實可以幫助你實現聊天，拉近人與人之間的距離，因為有的人即使你看不見他，但是他就在你身邊，通過虛擬現實你能感覺到那個人就在這個屋子里，在你身邊，因此我覺得它是最社交化的社交媒體。

但是虛擬現實需要互動，它雖然是一個新的媒體，我們要和機器進行交流，作為一個技術，它在跟蹤我們的手勢、動作，它也不僅放在人的身上，也可以放在汽車上，能夠和任何我們制作出的機器進行互動，去模擬那些機器，追蹤那些機器。這些互動可以大規模的去推廣。

訪問權、獲得優于所有權

第四點我要講流，什么叫做流？就是指一種現實狀況，我們希望實時擁有一些東西，我們對一些東西有實際的需求，但是我們需要它并不是意味著我們擁有它。很多大的品牌和公司不擁有一些東西，但是他們可以使用這些東西，比如Uber是打車軟件但它沒有車，Facebook沒有內容但是它有無數網友放在內容，阿里巴巴是最大的零售商但是沒有庫存，LBMB給全世界提供食宿但是它并沒有房產。

流使得我們認識到訪問權優于所有權，獲得優于所有，我并不說這句話是對的，我只是說它是趨勢，當然也有一些例外，比如你家里需要買房子，但是我提到的是這種大的趨勢。在數碼時代我不會買電影了，我直接下電影直接看就行了，也不用買音樂，我在網站上訂閱音樂就可以了。書也一樣，我不用買書，可以獲得電子書，玩游戲也一樣，不用買游戲，可以在索尼的上面下載這些游戲，我可以任何時候，任何地方都能獲取這些游戲，這就是我們的流。我們不需要擁有電影，也不需要保存在硬盤的某個角落，只要任何時候，在某一個地方獲得它就足夠了，更好的是還可以獲得更好的版本，還可以修改它，所以我無須擁有它，這就叫做按需經濟，我們不需要擁有他們，我們只需要需要的時候獲取就可。

比如談到交通，汽車服務的最好發展就是不用把它做成產品，而是做成服務。比如你有車，你不一定要成為優步車的司機，但是你可以把車停在一個地方，別人可以租你的車，有很多方式能夠減少買車的成本，把租車變成一種服務，這些服務都是一種定制的服務，我們可以看到有不同的方式來做，比如它可以告訴你要付多少費，在路線是怎么樣的，優步會提供相關的信息，所以有上百上千的方法把交通轉化為服務，這就是我們看到9000個網格化的公司。像優步加上某一個領域可以成為按需經濟，所以我們可以按需來進行服務的轉化，這些大部分是一些創業公司，有些創業公司是失敗的，有些是成功的，但是他們去嘗試著去做這樣的工作，所以我覺得這將是持續的一種趨勢，它也會改變了我們的訪問權或者使用權和擁有權之間的關系，不管是在城市還是在哪里，我們都可以非常快速的來使用，人們使用完之后可以把它放在一邊，所以不用考慮更多的東西，其實在不同行業不同領域都可以做到這一點。人們也開始在想要或者希望有自由感，比如我們想要在需要的地方去使用，比如你的衣服你想要的時候去使用就行，車也是這樣的。

最后我們再講一下虛擬現實中有這樣的趨勢是重新混合。在零售業來看，我們有各種各樣的產品和服務，這些產品和服務是現存的，其實我們可以把它重新混合成不同的服務，比如說在互聯網的環境下，我們可以把現有的東西分拆開來，然后再進行一些重新的組合，這其實就是我們的創業公司可以做的事情，把現有的東西進行拆散，然后去重新創造和組合。比如在我們的數字化的趨勢下，我們的銀行業也可以做到這一點，我們的銀行的借貸或者存款，或者抵押的業務，其實我們對銀行來說也可以把所有現在的業務分拆開來，重新融合。

汽車也是一樣，把它拆開，然后比如零部件等等這些是可以重新組合然后成為一個新的產品和服務，這就是我們長期趨勢的分析，我們必須理解這些趨勢。像前面講到的把現有的方式拆開再重新組合，這樣可以幫我們重新帶來一種新的能力，這是一種力量也是我們看到不斷加快速度的趨勢，我們也將會在未來看到有更多的一些虛擬現實以及交互式的，以及我們人工智能在未來會越來越多。

最后總結的幾點，雖然我們講到有一些公司也做虛擬現實，但是這只是剛剛開始，我們現在像亞馬遜、Facebook、谷歌等等，還有蘋果其實他們都在自己所處的行業做這些工作，但只是剛剛開始，才只是第一天。我們都知道有人工智能，我們也知道有虛擬現實，我們知道虛擬現實是主流趨勢，很多公司也預示到這一點也做了行動，但這只是剛剛開始。未來最偉大的產品現在還沒有發明出來，回顧上個世紀90年代我們沒有網絡，其實網絡是我們在20年前所無法想象到的，展望未來，20年后最偉大的產品也可能是由在座的某一個人或者某一個公司來發明的，所以我想給大家最后說的一點是，大家現在開始并不晚，這才是剛剛開始，我們希望在未來的20年是你們的天下，謝謝各位的聆聽。