“健康醫療大數據中國50人論壇”活動現場。   南京江北新區供圖

醫療大數據采集的標準如何制定、使用醫療健康數據安全性如何保證、大數據技術如何賦能臨床醫學的發展........6月22日，南京江北新區舉辦“健康醫療大數據中國50人論壇”，國家人口健康科學數據中心副主任尹嶺等醫療以及大數據領域的專家大咖出席并討論討論醫療大數據的采集、使用等系列問題的“解決方案”。

澎湃新聞（www.kxwhcb.com）從論壇上了解到，健康醫療大數據是國家重要的戰略資源，其應用發展將帶來健康醫療模式和生命健康產業的深刻變化。近幾年來，多個省市在健康醫療大數據領域進行了探索實踐。  

比如江蘇省開發了“江蘇健康通APP”，每個用戶都有一份健康檔案信息，進入系統后輸入身份證號碼，就能看到之前4年所有的診療記錄，未來其所有的健康記錄也都保存在這里。

江蘇省衛健委副主任蘭青教授介紹，目前江蘇有6500萬份標準的健康檔案，這些檔案信息是活躍并經常更新的。此外，還有3800萬份的住院病歷、10億份的門診病歷、700多萬份的高血壓病歷.......明年還將匯集全省二級醫院以上所有的醫療影像資料。“這樣規模數據的匯集，標準化的轉換，為大數據的應用和發展打下了一定的基礎。”蘭青說。

“健康醫療大數據中國50人論壇”活動現場。   南京江北新區供圖1

不過，蘭青和在場的專家都在關注一個共同的話題，如何安全地運用隱私性的醫療健康大數據？

“希望我們開發的健康醫療大數據平臺具有‘加工’的能力，使其成為‘餐館’而不是‘菜場’，數據的安全問題很重要，不是隨便共用開放。”蘭青說。

關于健康醫療大數據安全以及保密性問題，西北工業大學光學影像分析與學習中心的黃慶華教授建議，未來可以借鑒國家軍事、國防等保密制度，建立醫療大數據的一級、二級等相應的保密制度，比如像病毒傳播等數據就可以作為高等次的保密層級。

黃慶華說，從數據隱私保護現狀來看，醫療健康大數據很難做到像國家機密數據那樣去保護。健康醫療數據大多數產生于醫院，醫院的工作人員不可能都具備強大的保密意識和能力，當然醫院也很難有強大的保護性投入，數據源頭的采集很難做到保密式的標準操作。

此外，醫療健康數據的脫敏處理也存在不規范的現狀，很多時候僅是簡單的把患者的姓名、住址隱藏，脫敏并沒有規范、標準的操作參考制度。“如果我們的脫敏做的不好，個人隱私的健康大數據可能會遭受嚴重的損傷。”

“未來需要建立一個規范、可靠的數據采集標準，進行數據的質量把控，在數據產生的過程中標準化記錄，希望有AI等領域專家投入精力，建立這樣的標準化采集制度。”黃慶華說。

清華大學電子工程系副系主任、智慧醫療研究院副院長吳及認為，目前數據的使用建設處于困局之中，醫療大數據存在數據規模、質量、標準和數據安全性、系統解決方案、數據解決效率兩個“不可能之三角”的困局，兩組核心要素很難同時滿足。

比如，從數據的安全性角度來看，日常的研究中，研究室里缺乏可靠的數據安全系統，有數據安全系統的平臺缺乏合適的研究環境，研究人員就很難平衡數據安全與研究質量的問題。“未來想推動醫學人工智能的發展，也需要考慮什么要素的損失能承受。”吳及說。