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黑色棉布打底，紅、黃、綠、藍、桂紅、紫、白七彩絲線搭配，一針兩線，手指翻飛，不一會兒，一幅色彩絢麗的盤繡作品就做好了。這是獨屬于土族人民的珍寶——土族盤繡，有著千年歷史的傳承。2006年，土族盤繡被列入第一批國家級非物質文化遺產名錄。

同很多非物質文化遺產一樣，由于盤繡工藝復雜、耗時長，少有土族年輕人愿意學習這門手藝，土族盤繡面臨著失傳危機。帶著求知與好奇，我們踏上了一段“拜師”之旅，并在學習過程中采集了腦電波、肌電、用線等數據。

想看看這門古老而復雜的技藝，碰上前沿科技，會帶來什么樣的新發現。

土族獨具特色的盤繡藝術主要源于青海省東北部的互助土族自治縣，大約在4世紀左右盤繡工藝就已經出現了。盤繡是中國土族刺繡中最主要的繡法，也是土族婦女一生的必修課，其傳承主要在母女間的口傳身教為主，也在姊妹、妯娌、婆媳間傳承。

盤繡刺繡所需的主要工具有：繡花針、頂針、布、線（一般有絲線、棉線、毛線、金線、銀線等）。并且盤繡針法獨特，操針時需同時配兩根色彩相同的線，一作盤線，一作縫線。繡者需要左手拿布料，右手拿針，作盤線的那根線掛在右胸，作縫線的那根線穿在針眼上。上針盤，下針縫，一針二線，雖費工費料，但成品厚實華麗，經久耐用。

盤繡刺繡視頻演示：

作為初學者的我們對盤繡知識有了基本了解后，接下來就是實打實的手工活練習了。

我們找到了一位叫做李業尕的盤繡傳承人開啟了學習之旅，李業尕老師從1981年開始學習土族盤繡，從藝盤繡刺繡生涯已有34年。據我們了解，她的家族中從外婆到媽媽，再到她自己都擁有精湛的盤繡技法，現在她又要將這項非遺技藝傳給更多的人。

沒有刺繡經驗的張學徒跟著老師像樣地做起了針線活，師徒二人分別刺繡了20個圖案。在此過程中我們采集了師徒的肌電、腦電波、使用線的長度、時間等數據，從數據的角度觀察新手與手藝人之間的異同，從而揭開學習盤繡背后的數據秘密。

我們選擇了“銅錢”作為本次實驗刺繡圖案，銅錢作為財富的象征，寓意扭轉乾坤、改變衰運的能量。

老師和學徒在刺繡過程中都一次性地完成了“銅錢”這幅刺繡作品，從腦電數據可視分析圖中可以獲悉，李老師的冥想度區域相對多于專注度區域，（藍色區域代表冥想值，紅色區域代表專注值，紫色是冥想度和專注度兩者之間的重合）所以可以看出老師刺繡經驗豐富在刺繡過程中更為放松，而學員等有一定經驗后刺繡過程才會比較放松。

利用腦電分區直方圖進一步比較兩者整體的放松度和專注度，我們通過腦電波的5個區間值對比，可以看出學員eSense指數數值在40-60、60-80以及80-100整體偏高于老師。即學員的整體刺繡過程更專注且吃力。

與此同時，每項刺繡技藝運動規律都是獨一無二并且有跡可循的，在盤繡刺繡過程中可以看出師徒兩人的肌力值變化活動情況，學員的用力程度比老師大，并且刺繡過程中肌肉運動劇烈，顯然因為在學習盤繡中遇到了更多的困難。

刺繡過程中用尺子測量使用的線長，也能明顯發現學徒比老師使用的線要長，學徒在刺繡中單股線容易發生纏繞打結，比較費線，而老師能很好地避免這種情況。

“我是另一位跟著李老師學習盤繡的學員，第一次接觸盤繡時就深深地被它獨特的針法和艷麗的圖案色彩所著迷。聽李老師說，土族盤繡中，最典型的繡品就是太陽花，盤繡太陽花有著家庭興旺、幸福長久等吉祥含義。于是我開始了為期30天的刺繡學習之涯，并以日記的方式記錄下成長的點點滴滴。希望最終有個好的收獲，并把作品送給家人！”

“不得不說，我的第一次刺繡過程是十分失敗的，刺繡只進行到了1/3，由于線頻繁打結導致單股線消耗較大，扣瓣基本不成型，但是我相信失敗乃成功之母，加油就好。”

“大概在第五天的時候，這是一個值得紀念的歷史性時刻，我開心地到處去炫耀著自己的第一個完整作品！”

“我的刺繡技藝是不是下滑了，雖然有了完整圖案，但是這已經不是我的最終目標了，我更想要的是老師那均勻有致的盤繡扣瓣，有點小失落。”

“刺繡這一件事是需要堅持的，因為你永遠不知道后面會發生什么，到了第25天，我的扣瓣終于有了一個很不錯的效果，對自己這段時間的努力成果很是滿意！”

經過30天的刺繡學習，這位學員的肌電值也在相應產生變化，通過視頻可以看出隨著對盤繡刺繡這項技藝越來越熟悉，肌電值也越來越趨于穩定的上下波動。

視頻（30天肌電值變化）：

對此她說道：“這也許就是屬于我個人的學習盤繡肌肉技藝曲線了，哈哈哈！”

作者：宋安琪 黃鑫 張婉君

指導老師：李謙升

作者有話說：

做這個項目的初衷是希望看到自己學習盤繡一個月的變化情況，到底是持續在進步還是忽高忽低？整個項目最大的收獲是了解了“無形”的非遺技藝竟然可以通過“有形”的數據來表示，并探尋到一種規律性的存在，認識了數據之美。

—— 宋安琪

通過對非遺技藝數據的挖掘，以數據可視化的形式，我們想要告訴大家枯燥數據背后的5故事和規律，以此激發大家對非遺技藝的興趣和探索的欲望。相信未來隨著人工智能、機器學習的發展，這些技藝數據肯定還會碰撞出不一樣的火花和新的應用場景。

—— 黃鑫