熱鬧喜慶的春節將至，春運中的火車站、打折購物狂歡之下的商城，以及新年祈福的宗教場所，自是人氣爆棚的地點。不過，人群自發聚集一處，也難免醞釀意想不到的風險。總之，城市應急管理的問題，在節日期間尤其應被重視。

        事實上，城市應急管理是城市治理者越來越重視的一項基礎工作。以深圳為例，在城市中心的一個大型商場里，能看到擺放在過道邊上的防火防洪演習沙袋，大堂走道邊上也設立了安防人員的專用座位，擺上消防用品。此外，深圳不少馬路圍欄上也掛出有關城市應急管理重要性的橫幅。

        城市政府在應急管理上的投入和決心都很大，但這只是日常的備災、防災，一旦出現突發城市災難事件，需要及時預警并盡快做出應急處理，僅靠這些還不夠。

 “危機可視化”

        歐美國家則把城市應急管理的重心放在日常的城市信息化監控、大數據預警環節上，通過手機GPS定位、社交媒體信息眾包等數字化信息技術，對城市危機進行實時監控和預警，最主要的是，通過數字化分析技術，幫助身處危機中的市民盡快脫離險境。        

        意大利的“危機可視化”項目，在羅馬和米蘭兩大城市應用。該項目通過收集社交媒體中帶有地理信息的數據，來分析大型政治事件及公共活動中市民的感受和情緒，以此對可能出現的城市危機進行預測和監控。通過物聯網平臺，實時監控系統、各類感應器的協同使用，市民能更主動和清晰地了解到，自己所處的城市空間（或活動）可能出現危機的程度，以便提前做好相應準備。與其他城市物聯網項目不同的是，由Salvatore Laconesi教授主持的“危機可視化”項目主要采用“用戶生產內容”（UGC）方式，正如Laconesi教授在一篇文章中所說，這個項目“從城市數據用戶的各種情緒表現以及對城市空間的體驗感受中，揭示出互相疊加、互相影響的多層次情形”。        

  

        這套系統通過數據獲取、語義挖掘、數據分類以及對話分析引擎實時跟蹤社交媒體用戶之間的互動，用戶可以搜索既有分析結果的界面——其呈現為視覺化地圖。這樣一來，用戶在參與危機預警信息生產的同時，也能在最快時間內從數字化危機繪圖中得到幫助。

        由這套系統衍生出的“逃生App”應用，增加了增強現實技術，不僅能將預警平臺上收集到的以測試者為中心的半徑500 米、25度圓弧范圍內的實時社交媒體內容，通過語義和用戶行為分析，把整個危險區域的危險程度在第一時間告知手機客戶端用戶，用戶還可以通過手機鏡頭進行街景掃描，在屏幕上出現的綠色導航箭頭，能帶領用戶迅速找到逃生出口。        

        這套系統不僅能進行危機預警及提供相應逃生指引，還能分析城市居民對城市的滿意度。Laconesi教授所在的“開源藝術”團隊在盧布爾雅那市設計雙年展上的新媒體裝置作品，實時呈現了柏林居民24小時內在Facebook、twitter等社交媒體上表達出的所在地點的感受。市民的喜怒哀樂，能通過簡單直觀的色點及其分布面積、密度得到呈現。在這樣的數字化地圖中，如果看到某個時間段某個街區的市民焦慮密度較大，則會發生突發城市應急事件的風險越高，城市管理者能依據地圖的顯示，及時做出人流控制、交通疏導等決策，防范城市危機事件發生。

        

對社會化數據進行文化分析

        這種對多重疊加的實時狀況的全面分析，是將城市研究、城市治理與大數據運算相結合的城市計算的一種應用形式。不過，相對于一般意義上的城市管理中的大數據應用，Laconesi教授及其團隊并非簡單地根據單向度的數值統計分析，而是傾向于對社會化數據進行文化分析。

        他們從社交媒體上提取可以著重分析用戶人文及文化特質的社會化數據，建構一套可用于解釋用戶的線上表達及線下行為的“文化生態系統”，由此對城市居民的行動決策進行深度闡釋。

        根據對社交媒體上的社會生態系統的觀察，在一項活動期間，出現了1.5萬的新聯系，而在其后的第15日，這些聯系毫無蹤跡。Laconesi教授認為，這就好像是“拍巴掌”，在進行過程中創造激動人心的一刻，隨后消失得無影無蹤。這個現象在內容生產上也得到印證。活動之后的3天內，在社交網站上依然有大量話題圍繞活動展開，包括對新出現的互動關系的討論。在活動之后的第15天，同樣沒有任何討論的影子——只有94個新建立的社交關系依然出現互動關系。

        大型公共活動的好壞，直接影響參與者的情緒，以及參與者對城市的意見和態度。正是市民對城市治理的真實體驗，決定了城市治理者的決策方式及方法。對城市大型活動的社會化數據形成的“文化生態系統”進行分析，城市治理者能第一時間掌握大型活動對市民情緒、社會關系的影響，以及其間市民對城市的印象和對治理者的態度。

        對活動過后的城市管理，例如城市危機后當事人的救治、情緒安撫和疏導，也能通過這樣一張“文化生態系統”的數字地圖，按圖索驥，做出有針對性且合情合理的應急決策。這種數字化的城市應急管理方法，既能降低應對大型公共活動風險的難度，又能幫助城市治理者更清晰地全盤掌握活動所帶來的正面或負面影響，有助于精準、高效、妥善地進行管理。

 電子圍欄技術

        除了意大利的這些城市應急治理的應用技術外， 用于數字化定制的地理圍欄技術（Geofence，也被稱為電子圍欄技術），也可用于數字化應急治理。它最早出現在2004年，密蘇里大學哥倫比亞分校的Vinay Rawlani博士用其研發多圖層在線地圖系統。Geofence技術曾被 Foursquare 用于在線簽到系統，也被Apple用于Passbook的電子票據服務，還可用于家長監護兒童、尋找丟失的車輛等。一旦監控物件進入或離開電子圍欄所監控的區域，便可收到相應的商家信息或風險預警短信。在國內，個推剛上線電子圍欄技術，其CEO方毅指出，這個技術可以在不同時間節點上，監控城市特定區域的手機終端使用者的人流方向、分布密度，甚至可以詳細區分室內室外人流分布區域。

        當然，在大型活動中，由于人流量大，網絡數據需求激增，很多時候，容易出現活動進行中網絡中斷的情況。個推CEO方毅也認為，如果監控范圍內的網絡信息不好，會影響到Geofence技術的數據提取。在網絡時斷時續的情況下，活動參與者難于連上互聯網了解現場最新情況，更別提及時將自己的感受發到社交媒體上，城市治理者也很難獲得足夠的信息進行應急預警。網絡中斷帶來的信息孤島效應，往往會讓突發應急事件帶來災難性的影響，更會延誤救助，增加突發應急事件的傷亡人數。英國Bath大學計算機系的Vassilis Kostakos教授等人研發的Citywere系統，通過藍牙技術，呈現用戶的空間位置及相應的行動軌跡，也為在網絡中斷情況下搜集城市人群的社會化數據、進行數字化應急管理帶來了新的可能。

        對于這類由用戶生產內容的數字化城市管理系統，美國海軍研究所的人類學家Rebecca Goolsby等人指出，數據收集在目前看來并沒有一套系統的提交機制，數據內容的準確性也有待確認，包括提交者的個人隱私保護等議題，都給數字化城市應急管理帶來了挑戰。

        如果說，搭建一套基礎的城市應急信息收集平臺、通過信息數據的社會化分析做出有效的信息預警，并及時發出相應的應急指引，是未來的智慧城市的基礎硬件設施的話，那么，提升城市治理者及普通市民使用數字化應急管理系統的數字化信息素養，一定會成為信息社會中城市應急治理的主要內容。