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人口志|人口快速老齡化如何沖擊經濟增長

都陽 封永剛
2021-05-31 12:05
來源:澎湃新聞
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未來5至10年,我國人口老齡化水平加速提升幾乎已成定局。圖為2021年5月12日,在安徽省阜陽市林帶路公園內休閑的老人。  視覺中國 圖

第七次全國人口普查(“七普”)數據顯示,2010年至2020年,我國(大陸地區,下同)60歲及以上人口的比重上升了5.44個百分點,65歲及以上人口的比重上升了4.63個百分點。與2000-2010年相比,上述指標的增幅分別提高了2.51和2.72個百分點,表明我國的人口老齡化進程明顯處于加速狀態。

此次人口普查揭示出的我國人口結構正在加快變化的事實,迅速引起社會熱議。從經濟學視角來看,相較于西方發達社會曾經經歷的慢速和中速老齡化,我國的人口快速老齡化將對未來我國的經濟增長造成更為強勁的沖擊。

即將進一步加速的中國人口老齡化

“七普”數據顯示,2020年,我國60歲及以上人口的比重為18.7%,65歲及以上人口的比重為13.5%,明顯高于國家統計局根據年度人口抽樣調查,推算得到2019年60歲及以上人口的比重為18.1%,65 歲及以上人口的比重為12.6%的統計結論,說明之前基于抽樣調查的統計結果很可能低估了我國的人口老齡化形勢。事實上,我國的老齡化速度已超過之前的預期。

此外,1962至1973年,我國經歷了十余年的人口出生高峰。如圖1所示,1962年出生人口較1961年增長了110%,達到2491萬,此后每年的出生人口數量一直保持高位,直到1973年下降到與1962年大致相當的水平。

圖1. 1949-2019歷年出生人口(萬人)
注:根據《中國統計年鑒》(歷年)整理得到。

如果將60歲及以上年齡的人口定義為老年人,到2022年,我國第一批“嬰兒潮”時期(1962年至1973年之間)出生的人口即將步入老年,由此推動人口老齡化進程加速發展。因此,即便現階段我國老年撫養比(即人口中非勞動年齡人口數中老年部分對勞動年齡人口數之比,用以表明每100名勞動年齡人口要負擔多少名老年人;根據聯合國《世界人口展望》,2020年中國的老年撫養比為18.5)僅略高于中高收入國家17.4的平均水平,與全球十大經濟體的老年撫養比相比,也仍處于較低水平,但可以預期的是,我國將在未來三十年內經歷最快的人口老齡化,這將給經濟社會發展帶來一系列挑戰。

根據我們所在課題組的推算,到2035年,我國60歲及以上人口的比重將達到30.1%,65 歲及以上人口的比重將達到22.2%。

為明確未來中國人口老齡化速度在世界上所處的水平,我們計算了1990-2015年,包含中國在內的122個中等收入或高等收入國家的老齡化速度,并按照平均老齡速度將122個國家進行三等的分組(按照老齡化速度由高到低,分別定義為快速、中速和慢速老齡化組)。隨后,結合聯合國《世界人口展望》的“固定生育率”預測方案,可以預測得到2020-2035年快速(不包含中國)、中速和慢速組的老齡化水平變化趨勢。

如表1所示,以2020年為起點,在目前的中等和高等收入國家中,我國的人口老齡化水平并不特別高,介于中速組和快速組的均值之間。然而,在隨后的時間里,相較于其他國家,我國的老齡化進程明顯加速:從2020至2035年,我國60歲及以上人口的比重將提高11.9個百分點,65歲及以上人口的比重將增長9.4個百分點,與此同時,快速老齡化組(不包含中國)則分別增長6.5和6.1個百分點,除中國以外的121個中等收入以及高等收入國家則平均增長3.4和3.0個百分點。

表1. 不同類型國家的人口老齡化進程
注:中國的數據根據郭志剛的“分年齡人口數據預測數據庫”的“低方案”計算,其他國家根據“聯合國世界人口展望2019數據庫”的“固定生育率”預測方案計算。

可見,世界范圍的橫向比較顯示,我國的人口老齡化在未來十五年內的加速將成為具有典型特征和重大影響的現象。因此,我們不僅要關注老齡化對社會經濟發展的一般影響,還需要特別關注這種具有風格化的快速老齡化進程是否會對經濟增長形成沖擊性的影響。

亟須重視人口快速老齡化對中國經濟增長的沖擊效應

綜合現有的學術研究成果來看,人口老齡化對經濟增長的負面影響已得到了廣泛的證實,而其中已經受到闡明的機制是,老齡化將造成勞動力的減少,并抑制全要素生產率(Total Factor Productivity)的增長,從而對經濟增長產生負向沖擊。

事實上,一些發達國家已經發生的人口老齡化進程,有助于我們理解老齡化與經濟增長的相互關系。例如,美國和歐洲等二戰后出生的“嬰兒潮”一代,在1990年代相繼進入老年,推動人口老齡化加速發展,并對經濟增長的績效產生了影響;日本在進入人口老齡化社會后,經濟增長也出現了急劇的下滑。

相較于美、日兩國,我國的人口老齡化情形更加獨特:一是在中等收入階段業已進入老齡化社會,屬于“未富先老”;二是人口老齡化將呈現出加速發展的態勢。需要說明的是,相較于發達國家,我國作為一個發展中國家,保持適度的經濟增長顯得尤為迫切,需要謹防人口老齡化對經濟增長造成過度的沖擊。

相較于漸進的人口老齡化,快速的人口老齡化雖然也通過影響經濟增長來源的諸因素發生作用,但快速的老齡化由于有以下幾個方面的原因,對經濟增長會產生額外的沖擊:

其一,快速老齡化導致有效勞動供給迅速減少,使勞動密集型產業的傳統優勢快速消失,一旦不能順利實現結構轉型,將引致經濟增長速度較大幅度下滑;其二,快速老齡化使社會負擔驟然增加,并引起宏觀結構的失衡;第三,雖然人口老齡化進程將誘致勞動節約型技術的進步,但從新技術的出現到成為通用型技術往往需要花費大量時間,其間,有效勞動減少對經濟增長的負面效應如果不能被技術替代抵消,將對經濟增長產生負面沖擊。

我們的上述涉及122個中等收入或高等收入國家的實證研究表明,不同的人口老齡化速度(老齡化程度的增長率)將對經濟增長產生不同程度的影響。

將世界上中等收入和高等收入的122個國家,劃分為快速、中速和慢速老齡化組之后,可以發現中國已身處快速老齡化行列之中,而在其他條件不變的情況下,快速組的老齡化速度上升1個百分點,將造成經濟增速下降約1.4個百分點。相應的,中速組和慢速組的老齡化速度上升1個百分點,將造成經濟增速下降約1.3和0.5個百分點。

這一研究結論意味著,人口老齡化以緩慢的速度漸進發展時,可能對經濟增長產生的影響有限,而一旦達到中速乃至快速老齡化狀態時,對經濟增長的負向沖擊將愈加強勁,負面影響將呈現階梯上升的狀態。我們以跨國分析結果為依據估算出,在其他條件不變的情況下,2020-2025年和2025-2030年,僅僅由于快速老齡化,可能導致我國經濟增長速度平均每年放緩1.07和0.87個百分點。(參見圖2)

圖2.  老齡化加速對經濟增速的負向沖擊(%)
注:基于《人口快速老齡化對經濟增長的沖擊》一文(《經濟研究》2021年第4期)的實證估計結果,根據郭志剛的“分年齡人口數據預測數據庫”的“低方案”計算得到。

通過探尋人口快速老齡化對經濟增長的影響途徑,我們發現,人口快速老齡化對經濟增長的最主要影響來自于其對全要素生產率增長的負向沖擊,同時也顯著抑制了有效勞動投入的增長。快速組的老齡化速度上升1個百分點,將造成全要素生產率增速下降約2.0個百分點,造成有效勞動投入增速下降0.5個百分點。雖然人口快速老齡化有助于促進資本產出比和人力資本水平的增長,但正面效應不足以抵消其對全要素生產率增長和有效勞動投入增長的負面效應,因而導致快速老齡化對經濟增長的綜合影響效應為負。

積極應對人口快速老齡化的戰略設計

未來5至10年,我國人口老齡化水平加速提升幾乎已成定局,中央為此在“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中提出“實施積極應對人口老齡化國家戰略”,旨在通過深化改革,不斷提升勞動年齡人口勞動生產率,形成適應人口老齡化趨勢的可持續經濟增長方式。

相較于發達國家漸進式和緩慢式的人口轉變過程,我國的快速人口老齡化進程極大壓縮了人口紅利的窗口期,對經濟增長更具破壞性,并且難以通過自發的市場調節機制予以消除,因而必須在政策上進行干預和誘導,方能成功應對

我們認為,可以根據人口快速老齡化對經濟增長的影響機理,采取一些針對性的應對措施,調動積極因素,把人口老齡化對未來一段時期經濟發展的負面沖擊降到最低。上述跨國經驗研究顯示,快速老齡化對經濟增長產生負面沖擊,最主要是通過降低有效勞動投入增長和減緩全要素生產率增長兩個途徑予以實現,防范其負面影響也應該從這兩個機制入手。

所有鼓勵勞動供給、提高勞動參與的政策,都將有助于增加有效勞動的投入。例如,由于退休和養老金領取的制度設計缺乏彈性,達到退休年齡人口的勞動參與率急速下降。在預期壽命不斷增加、老齡化加速的情況下,啟動延長退休年齡和彈性的養老金領取機制等相關改革就刻不容緩,也必然會對增加有效勞動投入起到積極作用。也可以針對女性勞動參與率不斷下降的情況,通過打擊就業歧視、補貼生育、加強托幼公共服務等措施,加大力度鼓勵女性的勞動參與。眾所周知,勞動參與的提升還受到其他一系列制度因素的影響,凡是可以促進勞動參與的改革,對于降低快速老齡化的沖擊都是有意義的。

此外,推動技術進步,是抵消快速老齡化對全要素生產率增長產生不利影響的主要手段。一旦正常的誘致性技術變遷的路徑難以在短期內實現,而老齡化加速趨勢又不可避免,就應該出臺相關的政策以干預技術進步的速率,尤其是在新技術的應用與推廣以及與其他產業部門的融合等環節發力,可以促進新技術盡快成為通用技術,從而快速提升生產率。

(作者都陽為中國社會科學院人口與勞動經濟研究所副所長、研究員,封永剛為中國社會科學院人口與勞動經濟研究所助理研究員。本文原刊于《經濟研究》2021年第2期,原題“人口快速老齡化對經濟增長的沖擊”,由作者結合“七普”數據進行大量簡化和改寫,具體技術細節請參考原文。)

    責任編輯:李旭
    校對:張艷
    澎湃新聞報料:021-962866
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