【編者按】

長期以來，上海社聯聯系著本市高等院校、黨校、社科院、部隊院校和黨政部門研究機構等社會科學研究機構，深入研究并回答事關國家和上海經濟社會發展的重大理論與實踐問題，成為政府決策不可或缺的“思想庫”和“智囊團”。

上海社聯與澎湃新聞智庫報告欄目聯合推出“上海社科專家說”，該系列文章將堅持問題導向，提供應對策略與解決方案，為政府部門提供決策參考。 

突如其來的新冠疫情給經濟社會發展帶來巨大挑戰，而以無人工廠為代表的制造業新形態，正成為“上海制造”對沖疫情影響、化解不確定性風險的重要工具。2020年4月出臺的《上海市促進在線新經濟發展行動方案（2020—2022年）》也將無人工廠納入12個重點發展領域。上海仍處于防控疫情的關鍵期和智能制造產業發展的爬坡期，大力發展無人工廠，對于培育“在線新經濟”應對疫情沖擊和加快智能制造產業發展尤為重要。  

一、上海無人工廠發展現狀及問題    

無人工廠的核心是智能制造，近年來，上海高度重視智能制造產業發展，制定實施了《上海市智能制造行動計劃（2019-2021）》等戰略規劃；舉辦了2019世界智能制造大會和世界頂尖科學家論壇，實現引領全國智能制造創新中心建設的優先布局；與上海交通大學合作打造“上海智能制造研發與轉化功能型平臺”，聚集國內外力量，加強智能制造技術的國內外協同研發。產業層面，目前上海已建成14家國家級智能工廠、80家市級智能工廠，機器人及系統集成產業的規模和能級位居國內第一梯隊。   

盡管上海在無人工廠發展方面取得了一定成效，但總體上看，還存在一些問題。  

1.“融合型”人才缺乏    

既懂智能技術又懂生產制造過程的“融合型”人才是無人工廠發展的關鍵要素，“融合型”人才不足嚴重制約著上海無人工廠的發展。一方面，從人才供應方看，上海高校和科研院所在人工智能與工業化領域的課程設置與人才培養雖然處于全國領先水平，但人工智能與工業化相融合的程度仍與國外存在較大差距。另一方面，從人才投入看，《中國人工智能發展報告2020》顯示，上海人工智能高層次學者為9人，雖然在全國較為領先，但遠落后于北京（79人）、香港（36人）、杭州（22人）。

2.技術創新能力有待提升    

技術創新能力是無人工廠發展的動力引擎，上海目前無人工廠發展方面的技術創新能力相對滯后。一方面，從人工智能領域的專利數排名看，上海在人工智能領域的專利數排名較為滯后，反映了上海智能科技產業技術創新能力不足。根據《中國人工智能發展報告》數據，上海人工智能專利申請數量為20847，排名第五，與排名靠前的廣東（72737）、北京（50906）等省市差距較大。另一方面，關鍵核心技術存在缺失，汽車產業是上海無人工廠的代表，也是上海無人工廠建設的重要領域與突破口。然而，汽車動力總成等“心臟”所需的高端數控機床技術仍然缺失。

3.缺乏具有國際競爭力的綜合性企業

無人工廠的實現依賴于智能技術與工業化技術，上海目前在人工智能領軍企業培育以及人工智能企業與工業企業合作方面仍然相對滯后。一方面，相比于北京、杭州等城市，上海缺少一流人工智能領軍企業，且上海人工智能企業多以初創企業為主，規模較小。《中國人工智能發展報告2018》（鏈接）顯示，上海人工智能企業的平均年齡為4.9年，低于全國人工智能企業的平均年齡（5.5年）。另一方面，上海在工業領域雖然也有上海汽車、上海電氣、振華重工等一批領軍企業，但工業領域企業與人工智能企業的合作實踐還不夠普遍，缺乏具備工業技術和智能技術雙重競爭力的綜合性企業。

4.產業生態發展不夠健全    

無人工廠依賴的智能制造是建立在高度融合的產業鏈基礎上的。目前，雖然上海智能制造領域涌現出了一批領先企業，但多是單項能力突出型，尚未形成集聚效應，核心產業的上下游配套還相對缺乏。同時智能制造是基于智能技術發展起來的更高形態的制造業，其健康發展還依賴于智能技術生態系統。上海在數字化、網絡化、智能化產業生態系統培育方面相對滯后，也制約著無人工廠的建設和快速發展。據國家互聯網信息辦公室發的《數字中國建設發展報告（2020）》提供的數據，上海信息技術產業水平排第2位，落后于北京；上海產業數字化水平排第6位，落后于浙江、廣東等省市；上海信息服務應用水平排第3位，落后于北京、浙江省市。

二、加快上海無人工廠發展的對策建議      

1.加快培養和引進“融合型”人才。首先，強化高端人才引進力度，重點引進一批人工智能領域和工業化領域具有國際水平的領軍人才，分梯度、分層次實施人才計劃，并在戶口、住房等方面給予優惠。其次，加快“融合型”人才培養。一是依托上海交通大學-弗勞恩霍夫協會智能制造項目中心、上海智能電子與系統研究院及其他高校的相關研究院所，加緊培養智能制造方面專業人才。二是以產業需求為導向，推進高校學科交叉融合和專業調整，圍繞人工智能與生產制造培養一批既熟悉智能技術，又了解生產制造的“融合型”人才。

2.實施開放式創新戰略，強化智能技術創新能力，為無人工廠發展提供強有力的技術支撐。構建協同、開放式創新網絡，聚集國內外創新資源，形成區域智能技術創新高地。一是搭建全球范圍內的人工智能企業、高校、科研機構等合作渠道，支持上海企業與境外著名研究機構、海外頂尖高校院所開展研發合作，聯合開展人工智能領域新技術、新產品研發轉化。二是加快構建人工智能協同創新平臺，聚集國內外智能技術創新資源，圍繞智能技術產業核心關鍵技術進行創新，加快智能技術創新成果的轉化和產業化。三是加大對人工智能領域創新創業的支持力度，優先將人工智能專業化孵化器納入創業服務機構支持體系。

3.加快引進和培育智能制造行業領軍企業。采取“自主打造+外部引進”方式，建設形成一批標志性示范無人工廠。一方面，以科創板設立為契機，加快推動智能制造企業集聚發展，加緊培養有潛力成為行業龍頭的綜合性企業；另一方面，進一步加大引進力度，重點吸引阿里巴巴、京東、騰訊、百度等智能科技巨頭進駐上海，并努力在智能制造、云計算、大數據等領域展開全面合作。

4.加快構建具有上海特色的智能制造產業生態系統。一是綜合考慮資源稟賦、產業基礎、區域定位等因素，以張江人工智能島為中心，結合“一核一帶”產業群，加快推進智能制造發展空間布局，促進產業集聚，釋放全產業鏈、全環節的發展潛力。二是促進人工智能與傳統制造業融合互動協同發展，注重運用智能技術改造提升傳統制造業，高起點打造全國先進智能制造基地。三是推動5G、人工智能、大數據在智能制造的深度應用，實現5G廣泛應用、AI深度賦能、數據全面驅動，為智能制造產業發展拓展更多應用場景。

（作者劉蘭娟系上海財經大學副校長、信息工程與管理學院教授，作者李斌系上海財經大學商學院在讀博士）

————

澎湃新聞“申論”專欄延續《東方早報·上海經濟評論》同名專欄風格，聚焦上海命題，在細節中觀察戰略，在現實中建設理想之城。