原創 博士寶寶寶寶 吐槽青年：曹林的時政觀察

摘要：第一，有沒有解放媒體人，真正的智媒能在人工智能應用和科技賦能中解放人，而不是在疊床架屋的冗余設計中讓人越來越累。第二，有沒有“出活兒”，即借助智能賦能，生產出獲得用戶喜愛、能變現的刷屏、出圈、現象級產品，這些產品靠過去的人力很難做到，帶著智媒基因。第三，智媒不僅要能讓平臺和新聞生產更智慧，也要在信息上惠及用戶，讓用戶獲得更多有價值的信息，讓人智慧，而不是讓人“智熄”。

吐槽青年出品

前媒體人張泉靈那句針對媒體轉型的話，常被引用來說明轉型之快和迭代之殘酷：時代拋棄你的時候，連一聲再見都不會說。這種技術倒逼的轉型，讓傳媒業處于一種“不跟上、就出局”的轉型焦慮中。怎么辦？越是在這種快速變動的轉型環境中，越需要方位和內容定力，不能盲目轉型。比如，都知道人工智能是方向，智能媒體是未來，但智能媒體怎么做？花錢買個機器人就智能了？有沒有標準？3月25日，由中國傳媒大學新媒體研究院主辦，新浪AI媒體研究院承辦的《中國智能媒體發展報告（2020-2021）》發布會在京舉辦，報告從實踐和學術角度對智媒作了全方位的深描、畫像和梳理。我把這種專業報告看成一個行業的實踐地圖，智媒這種硬技術和新觀念含量極高的事物，實踐者尤其需要地圖去指路。

報告提到的一些“年度案例”，很有代表性和風向標價值，常成為學界業界專家講課的案例。比如“中國地震臺網中心：地震信息播報機器人提升應急傳播效能”，前幾天操盤手“震長”還發了個微信朋友圈“凡爾賽”了一下：我們“地震快訊”微博話題閱讀量已超過200億，這相當于把我國的網民服務了20遍。——無疑，這個數字背后就有智媒的貢獻，是人力不可能完成的。幾年前，當播報機器人發出第一條地震快訊時，人們還“震驚”了一下，如今這種播報已成為常態，并贏得很多粉絲。還有央視網的“人工智能編輯部”，新浪智能媒體平臺催生出的“新浪熱榜”，都引領了智媒實踐。

對于當下的智媒發展，報告說得比較客氣：更多傳媒機構已啟動智媒實踐，總體處于起步階段。——說得不客氣一點，比較幼稚，甚至不少所謂智媒是換湯不換藥、懸羊頭賣狗肉、兩張皮。一通操作猛如虎，PPT上的各種“+”，沒有帶來智能效應，而是低能和耗能。出身文科做內容，我對人工智能的技術黑箱并不了解，作為媒體實踐者和技術應用者，更敏感的是智媒帶來的效果。受這份報告啟發，我覺得判斷一個智媒實踐是“智能”還是“低能”或“耗能”，有三個效果導向的標尺。

第一，有沒有解放媒體人，真正的智媒能在人工智能應用和科技賦能中解放人，而不是在疊床架屋的冗余設計中讓人越來越累。記得幾年前，剛出現能寫稿的智能機器人時，寫體育、財報快訊，曾有人擔心機器人會取代媒體崗位，驚呼新聞系學生都找不到工作、媒體人要失業了。后來的共識是，能被機器人取代的，只是人手，而有創造能力的人才和人物，則永遠無法替代。就拿剛才說的地震信息播報機器人，解放了很多過去需要龐大的人力做的工作，又快又準確。還有央視網的“人工智能編輯部”，我跟一個編導聊過，剪視頻是需要熬大夜的事，一幀一幀地摳，生命都耗在了上面。尤其是要在過去的視頻里找素材，文字素材相對容易找，但找視頻，某一個鏡頭，那是大海撈針。人工智能解放了編導，盤活了海量歷史視頻資源，能讓機器干的盡可能讓機器去干，人可以做更有創造性的工作。

有些所謂的“智媒”和“融合”，實在不敢恭維。花了很多錢，采購了很多設備，流程也再造了，既沒有帶來流量和用戶，也沒有減少工作量，反如滾雪球似的疊加了新事務，越來越累。智媒是對人力的解放，讓每個人在擅長的領域將優勢發揮到極致，寫評論的寫更好的評論，做特稿的做更牛的特稿，讓寫評論的琢磨算法，讓做特稿的學無人機、做短視頻，讓有創意的年輕人去搞智能運營，把擅長文字的困在技術系統中，這不是耗人耗能又是什么？

第二，有沒有“出活兒”，即借助智能賦能，生產出獲得用戶喜愛、能變現的刷屏、出圈、現象級產品，這些產品靠過去的人力很難做到，帶著智媒基因。比如具有高效整合熱點信息能力的拳頭產品——新浪熱榜，還有智能發稿系統、虛擬主播、AR智能眼鏡、智能剪輯機器人等等，能在突發事件報道中快速反應，將碎片信息和龐大數據整合成對受眾有附加值的新聞產品。出活兒，而且是過去靠人工出不了的活兒，那就對了。

如果折騰了半天，搞了很多新玩藝兒，又是底層芯片，又是傳感器，又是語音識別……突發和重大事件的新聞大戰中拿不出產品，就是耗能的擺設。用一個新聞學者的話來說：徒有全媒體、融媒體、智媒體之名，如果不能報道真正的新聞，它們就都是假媒體。那些數字矩陣之類，如果不能為公眾提供切近的服務，就都是偽創新。

第三，智媒不僅要能讓平臺和新聞生產更智慧，也要在信息上惠及用戶，讓用戶獲得更多有價值的信息，讓人智慧，而不是讓人“智熄”。“智熄”是網友的調侃，用所謂“算法”把讀者關進信息繭房，就是讓用戶智熄，成為過濾泡中待割的韭菜。這種智能“算法”不是替用戶的真正需要而算，而是為自己的流量需要“算計”用戶。用戶，不只是APP增加的一個粉絲，而是一個可智能交互的朋友，讓智慧的平臺與智慧的大腦互相成就。用戶的時間其實很寶貴，好的“智媒”應該幫用戶節省時間，用“熱榜”這樣的智能產品幫用戶在信息海洋中找到不可不了解的干貨，而不是“算計”用戶的時間。

回到開頭那句話，時代拋棄你的時候，連一聲再見都不會說。智媒真的搭上智能之列車，解放了人，出活兒，并讓用戶真正受益，才不會被拋棄。多說一句，傳媒學界業界太需要這種學術與實踐的合作，當下新聞業的危機，也是新聞學的危機，同樣是新聞教育的危機。如智媒研究這樣，實踐者和研究者互相嵌入，身在大學的研究者通過“智媒實驗室”參與實踐，身在田野的實踐者通過“智媒研究所”與科研和未來保持親密勾連，這個行業才不怕被時代拋棄。

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原標題：《智能、低能還是耗能？判斷智能媒體的三個標尺》

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