2020年伊始，疫情讓很多企業(yè)重新認(rèn)識到數(shù)字化、信息化的重要性，某種程度上來說，2020年可以稱之為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型元年”。當(dāng)企業(yè)邁開轉(zhuǎn)型的第一步后，接下來應(yīng)該怎么走？回顧那些逆勢增長的企業(yè)，都有什么技術(shù)助力？展望2021年有怎樣的宏觀形勢？管理者們該如何利用技術(shù)把握數(shù)字化增長機(jī)遇？

1月30日，微軟AI商學(xué)院、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院的“數(shù)字中國”企業(yè)家課程項(xiàng)目、中信讀書會聯(lián)合舉辦了題為《2021的宏觀形勢和數(shù)字化機(jī)遇》的線上分享會。微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長張祺、微軟（中國）CTO韋青、清華五道口產(chǎn)業(yè)基金研究專家趙曉光，從宏觀的、行業(yè)的視角分享他們對科技產(chǎn)業(yè)趨勢和企業(yè)數(shù)字化機(jī)遇的新思考。

嘉賓金句

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一個(gè)銀彈，不是一個(gè)絕招，而是一個(gè)系統(tǒng)化工程，是漫長的積累，是一步一步實(shí)證的過程。”

“真正的轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)沒有到來。如果說轉(zhuǎn)型是臺大戲，那只是拉開了帷幕的小角度。所以別著急，但也別停著，準(zhǔn)備好自己的實(shí)力，Don't think act。”

“以后不管是傳統(tǒng)的還是數(shù)字化的，每一家企業(yè)都是一家技術(shù)公司。而且在這樣的一個(gè)環(huán)境里面，真正意義上能夠做大做強(qiáng)的公司，會是變成這個(gè)行業(yè)里的平臺公司。”

2020-2021年數(shù)字化轉(zhuǎn)型新態(tài)勢

移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的三大紅利

2020-2021年是移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮中承前啟后的一個(gè)點(diǎn)。在過去的十幾年，蘋果智能手機(jī)帶動中國模組產(chǎn)業(yè)，中國模組產(chǎn)業(yè)帶動中國手機(jī)品牌。智能手機(jī)為其他智能化打造了良好的系統(tǒng)架構(gòu)和硬件基礎(chǔ)，移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為各行各業(yè)深度信息化搭建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和方法論。未來，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的三大紅利在比較長的階段有著非常好的機(jī)會。

第一個(gè)紅利是制造業(yè)上游新勢力的崛起。蘋果手機(jī)上的每一個(gè)模組環(huán)節(jié)，都是中國企業(yè)在占據(jù)第一第二的壟斷位置。這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為上游材料、設(shè)備、芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了非常好的基礎(chǔ)，在材料設(shè)備等領(lǐng)域，無論是來自于原有產(chǎn)業(yè)的孵化，還是科研的轉(zhuǎn)化。中國都開始崛起，出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的企業(yè)。在技術(shù)之外，本土化的服務(wù)能力也是非常重要的。在橫向角度我們可以看到，智能手機(jī)的制造能力開始在汽車行業(yè)復(fù)制，這是一個(gè)完全可以copy當(dāng)年智能手機(jī)的發(fā)展路徑，就是蘋果帶動中國產(chǎn)業(yè)鏈，中國產(chǎn)業(yè)鏈賦能中國的手機(jī)廠商。特斯拉帶動中國的汽車供應(yīng)鏈，以新能源電池、汽車精密制造為代表，這些能力又賦能了中國本土的造車新勢力。

第二個(gè)紅利是電子硬件終端的多元態(tài)化。在智能手機(jī)之前，我們有各種不同的電子終端，MP3、U盤、PSP、照相機(jī)等，智能手機(jī)做到了all in one。但天下大事，合久必分，分久必合，智能產(chǎn)品又會處于一個(gè)分的階段。第一，智能手機(jī)本身隨著5G的發(fā)展會進(jìn)入“云端化”，存儲計(jì)算都在云端，手機(jī)會變成一個(gè)輸入輸出的平臺。那么我們需要做更好的輸入技術(shù)創(chuàng)新和輸出技術(shù)創(chuàng)新。第二，在手機(jī)之外還會有四個(gè)趨勢：耳機(jī)的智能化，手表的服務(wù)化，電視的社交化和AR的加速化。這“五化”會引領(lǐng)整個(gè)電子硬件終端的全面創(chuàng)新和多元態(tài)化。第三個(gè)紅利是從去渠道化進(jìn)入去品牌化時(shí)代。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí)代的到來

數(shù)據(jù)是科技行業(yè)統(tǒng)一的框架。用數(shù)據(jù)思維看，信息行業(yè)本質(zhì)上就做三件事情：獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)。以這個(gè)角度看的話，我們把數(shù)據(jù)分為三個(gè)時(shí)代：泛數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代和精準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí)代。泛數(shù)據(jù)時(shí)代以有限的經(jīng)驗(yàn)為核心，典型代表有工程師、醫(yī)生、老師、市場人員、HR等。大數(shù)據(jù)時(shí)代不以某個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，而是依據(jù)更多的數(shù)據(jù)樣本。未來隨著5G的發(fā)展，無論是C端還是B端，都會進(jìn)入精準(zhǔn)數(shù)據(jù)時(shí)代。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)會重塑產(chǎn)品從定義、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售服務(wù)的全過程。以搜索行業(yè)為例，最早的搜索引擎就是以工程師的經(jīng)驗(yàn)確立，工程師套一個(gè)搜索，應(yīng)該得到什么樣的結(jié)果，這是典型的泛數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的思維是用算法得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，從谷歌開始進(jìn)入搜索的大數(shù)據(jù)時(shí)代。如果有100萬人搜索微軟，20萬人打開了同一個(gè)網(wǎng)頁，那它應(yīng)該排第一個(gè)。未來的搜索應(yīng)該是精準(zhǔn)數(shù)據(jù)思維，比如一個(gè)大學(xué)生搜索微軟以便獲得求職機(jī)會，企業(yè)搜索微軟以獲得采購IT服務(wù)的機(jī)會。每個(gè)人根據(jù)精準(zhǔn)的需求可以得到精準(zhǔn)的結(jié)果。

精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的邏輯就像是一棟四層大廈。第一層是5G。精準(zhǔn)數(shù)據(jù)要求數(shù)據(jù)在空間上是全面的，在時(shí)間上是及時(shí)的。5G剛好滿足這個(gè)基本要求，就像一條高速公路。今年全國要建60萬臺小基站，代表著5G浪潮的開始。有了5G之后，我們就進(jìn)入第一個(gè)過程：獲取數(shù)據(jù)。第二層是物聯(lián)網(wǎng)。為什么物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念講了十幾年，現(xiàn)在才開始？就是因?yàn)橛?G提供及時(shí)的數(shù)據(jù)才能有物聯(lián)網(wǎng)。在C端是通過各種終端來獲取數(shù)據(jù)，在B端是各行各業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)領(lǐng)域叫工業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)，交通運(yùn)輸行業(yè)叫物流行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，在農(nóng)業(yè)就是農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。沒有物聯(lián)網(wǎng)，沒有各行各業(yè)的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，就沒有第三樓——人工智能。以云計(jì)算為代表性技術(shù)的人工智能未來會在5G時(shí)代成為主流。第四層是數(shù)據(jù)與各行各業(yè)緊密的結(jié)合。未來技術(shù)的核心是能否更快深入到行業(yè)中去，技術(shù)本身可能并不是最重要的，誰能夠以最快的速度了解行業(yè)、深入行業(yè)，讓數(shù)據(jù)成為最核心的技術(shù)生產(chǎn)力，那么誰就會成為勝出。

數(shù)字化機(jī)遇先發(fā)賽道

企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有幾個(gè)先決條件。第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最先發(fā)生在能夠直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的企業(yè)。比如做了10多年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的西門子團(tuán)隊(duì)，聚焦焊接這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，通過視覺識別加算法，以及焊接機(jī)器人來提高良率，降低成本。工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域都是能夠立竿見影的，有些行業(yè)的信息化效果一開始并不明顯，需要企業(yè)家下定決定不斷投入，花較長周期展開。第二是行業(yè)已經(jīng)有了一定的信息化的基礎(chǔ)和一批懂信息化的人。如果沒有，就算有最好的團(tuán)隊(duì)去幫它做，內(nèi)部也消化不了，匹配不了。第三是財(cái)力。很多行業(yè)都在盈虧邊緣掙扎，也是沒有力量去做轉(zhuǎn)型的。

有幾個(gè)領(lǐng)域?qū)焱七M(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。工業(yè)領(lǐng)域中的很多制造業(yè)競爭比較激烈，對新技術(shù)帶來的效果會更加敏感。一些電子制造業(yè)本身就有IT基礎(chǔ)，也有團(tuán)隊(duì)人才和相應(yīng)的管理制度。第二是商業(yè)領(lǐng)域/零售領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的整體生產(chǎn)力較為分散和落后，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，但現(xiàn)在也令人看到了積極的現(xiàn)象。比如經(jīng)過這幾年的洗牌，養(yǎng)豬行業(yè)確實(shí)是高度集中了。云南的花卉種植企業(yè)也在使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。目前整體來看，金融、零售、制造、物流、醫(yī)療健康、在線教育等行業(yè)將面臨巨大的數(shù)字化機(jī)遇。

中國有一個(gè)行業(yè)叫卡車行業(yè)。卡車業(yè)主首先他最在意的不是卡車，而是貨物。業(yè)主有很多痛點(diǎn)，比如駕駛員有沒有酒駕、不當(dāng)駕駛、疲勞駕駛。以及貨物有沒有丟失、有沒有被調(diào)包、有沒有被拉私活。現(xiàn)在有一個(gè)創(chuàng)業(yè)個(gè)企業(yè)跟龍頭上市公司合作，在駕駛室和車廂里各裝一個(gè)攝像頭加一個(gè)傳感器，通過人工智能的視頻分析，加上對其他數(shù)據(jù)的提取，可以及時(shí)監(jiān)控駕駛員。如果駕駛員老是眨眼，就說明有困意了，會被強(qiáng)制要求休息。總的來說，對于一個(gè)卡車業(yè)主來說，相較于大宗值錢貨物，是可以接受一年2萬元的服務(wù)費(fèi)。中國大概有3000萬輛卡車，卡車行業(yè)的信息化就是一個(gè)6000億的市場。

還有建筑行業(yè)，過去對人員和施工質(zhì)量的管理是靠現(xiàn)場監(jiān)督。現(xiàn)在整個(gè)建筑行業(yè)開始了信息化投資，一個(gè)龍頭建筑公司每年的投資可能在200億到300億。通過視頻的方式對工人的行為進(jìn)行監(jiān)控，用硬件手段比如光譜識別器檢測建筑質(zhì)量等。過去的信息化只是說布了一個(gè)信息化的網(wǎng)絡(luò)，但是處理的環(huán)節(jié)很多還是靠人的，而現(xiàn)在有了信息化處理手段。

傳統(tǒng)的卡車運(yùn)輸行業(yè)、建筑行業(yè)都已經(jīng)開始擁抱信息化的浪潮，這兩個(gè)例子說明：第一，很多行業(yè)的信息化的空間比大家想的要大很多。第二，每個(gè)企業(yè)家都要有這種危機(jī)感、緊迫感，加強(qiáng)加快這個(gè)信息化的投入，以及對應(yīng)人員的建設(shè)。

而從投資者角度來說，備受青睞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司有兩種，一種是高度集中的核心技術(shù)，另一種是做核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的。一些核心的硬件技術(shù)和軟件技術(shù)是不斷增強(qiáng)的一個(gè)規(guī)模壁壘，而且隨著規(guī)模的做大，數(shù)據(jù)越多，用的人越多，技術(shù)的優(yōu)勢會越來越明顯，基本上盯著龍頭企業(yè)就夠了。芯片、服務(wù)器、云技術(shù)是比較壟斷性的，不太會留給小企業(yè)機(jī)會。很多技術(shù)是不可預(yù)測的，比如人工智能經(jīng)歷了GPU、FPGA、云、Lab。對投資人來說，更值得把握的是技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的領(lǐng)域。它主要包括兩類：第一類是利用核心技術(shù)做二次的這種行業(yè)應(yīng)用，提供信息化解決方案的公司。第二類就是各種行業(yè)里去積極擁抱這些領(lǐng)域的公司。

當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)

糾正認(rèn)知偏差

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最大的問題可能不是資金，不是技術(shù)，不是人才，可能也不是文化，而是認(rèn)知上的偏差。這個(gè)時(shí)代進(jìn)入了開卷考試的時(shí)代，答案擺在你面前，你有許多答案。更麻煩的是這些答案都是所謂的正確答案。但它們沒有告訴你它適合怎樣的人群。這樣的話，每個(gè)企業(yè)的決策者、技術(shù)人員甚至普通個(gè)體，他們不是不知道該做什么，而是不知道自己或者公司在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)、這個(gè)前提條件下應(yīng)該做什么。

如果人的思維邏輯是吻合的，就容易在開卷考試的時(shí)代找到適合的方法論。比方說過去幾年，有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、中臺、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等等新技術(shù)，但我們會發(fā)現(xiàn)這不是每個(gè)人都用得到的東西。微軟在和客戶交流中會體會到，汝之蜜糖，彼之砒霜。微軟的經(jīng)驗(yàn)是否為觀眾們所適用，或者說我們的教訓(xùn)比經(jīng)驗(yàn)更有幫助？因此，這個(gè)時(shí)代是實(shí)證的時(shí)代，更需要深刻認(rèn)知的這種思維能力，判斷是非的能力。

中國有BAT，美國有FANG，而微軟本身是一個(gè)正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，嚴(yán)格意義來講，也可以說成是一個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)。但為什么這么一家公司又重返全球企業(yè)巔峰？首先，微軟并不是主動轉(zhuǎn)基因做跨業(yè)運(yùn)營，它本質(zhì)上是有著40年成功經(jīng)驗(yàn)的軟件企業(yè)。如果說以前平臺是Windows，生產(chǎn)力是Office，那么現(xiàn)在只是把Windows擴(kuò)展到Microsoft Asia。Asia是一個(gè)計(jì)算平臺，是一個(gè)世界的計(jì)算機(jī)，從云到邊緣到末梢全來提供負(fù)責(zé)。

很多成功完成轉(zhuǎn)型或成功進(jìn)行轉(zhuǎn)型的公司，都有一個(gè)共同特點(diǎn)，就是痛點(diǎn)驅(qū)動，沒有技術(shù)驅(qū)動的。商業(yè)是一定要盈利、賺錢的，盈利的基本點(diǎn)不可能被忘記。小企業(yè)自己無法具有數(shù)字化能力，所以它需要有強(qiáng)烈的、優(yōu)秀的、高效的學(xué)習(xí)能力。大企業(yè)最大的阻力來自于固化思維。轉(zhuǎn)型是一個(gè)利益和權(quán)力重新分配的過程，在公司具體落實(shí)轉(zhuǎn)型的過程中，這種機(jī)構(gòu)行為學(xué)很容易被忽略。

提高成熟度

成熟度包括文化的成熟度、數(shù)據(jù)的成熟度等。新的人機(jī)關(guān)系是用機(jī)器的計(jì)算學(xué)習(xí)能力來幫助人類做決策和判斷。那么它的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成熟度夠不夠，公司文化成熟度夠不夠，整個(gè)公司上下是否已經(jīng)認(rèn)識到了先有思想的轉(zhuǎn)型才有行為上的轉(zhuǎn)型，然后才能有一些具體的產(chǎn)出結(jié)果？關(guān)于技術(shù)的成熟度，我們雖然做了幾十年的信息化，但大多數(shù)公司還是留了很多“技術(shù)債”。因?yàn)楹芏喙景褦?shù)字化誤解為辦公數(shù)字化甚至是文檔數(shù)字化，而沒想到整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、行業(yè)洞察、工業(yè)機(jī)理也需要數(shù)字化。這就是技術(shù)上的債。還有文化、技術(shù)、人才、行業(yè)、資金上的。

不管是大公司還是小公司，具體做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，明確目標(biāo)相對比較容易，但更重要的是要明白現(xiàn)在腳下這條路或者踩的這個(gè)石頭是怎樣的，然后才能夠一步一步的，根據(jù)你的條件來達(dá)到大家共同的目標(biāo)。

定制化方案

企業(yè)深度擁抱數(shù)字化，首先要有比較好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的提供者，針對行業(yè)特點(diǎn)提供定制化服務(wù)。在這個(gè)過程中，一方面就是數(shù)字化服務(wù)的提供方要有這種能力，不能拿一個(gè)普適的、大一統(tǒng)的技術(shù)，一個(gè)芯片加一個(gè)服務(wù)器，你拿去用吧。比如同是制造業(yè)，制鞋行業(yè)和化工行業(yè)、電子行業(yè)就千差萬別。在這個(gè)過程中，服務(wù)的提供方要有這種針對不同行業(yè)的深度定制的能力。同時(shí)服務(wù)的接收方也要敞開他的企業(yè)去接納。

長期投入運(yùn)營

數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上是把之前可能是物理上的東西，變成了虛擬的，所有事情都要量化，流程都要優(yōu)化。我們傳統(tǒng)做IT的時(shí)候會有一個(gè)“最后1公里”的問題。這里面其實(shí)會有兩個(gè)問題，一個(gè)是最后1公里的問題，還有一個(gè)是接下來1萬公里的問題。

這其中的意思就是，這個(gè)技術(shù)要在這個(gè)行業(yè)里使用的時(shí)候，你實(shí)際上是有比1公里更長的過程。怎樣能讓你的技術(shù)在行業(yè)數(shù)據(jù)里面做更好的實(shí)施？模型要做優(yōu)化，要反復(fù)訓(xùn)練，可能還要跟這個(gè)行業(yè)本身的業(yè)務(wù)場景結(jié)合以后，把真正的結(jié)果拿出來做前后對比。這是一個(gè)相當(dāng)漫長的過程。

在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括智能優(yōu)化的時(shí)候，要一個(gè)預(yù)期，要做好這樣的準(zhǔn)備。到真正在實(shí)施了以后，實(shí)際上你還有1萬公里的歷程。當(dāng)一個(gè)模型上線了以后，要不停地根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景進(jìn)行迭代。比方說微軟的廣告部門，全球大概有上千的工程師在不停地優(yōu)化搜索引擎這樣的一些廣告引擎。

正是因?yàn)檫@樣，恰恰也是很多機(jī)會，誰能夠投入與行業(yè)的結(jié)合，做好足夠的布局，進(jìn)行長期的運(yùn)營優(yōu)化，選擇合適的技術(shù)、技術(shù)棧、合作伙伴，在對整個(gè)歷程有很好的預(yù)期的情況下，就更加容易轉(zhuǎn)型中脫穎而出。提高了效率，賦能了員工，產(chǎn)品迭代加快，更好地服務(wù)客戶，帶來好的商業(yè)效果。

重新定義技術(shù)人才

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不僅是用一種信息化的方式和思維在管理，它的核心是運(yùn)營能力，員工與信息化的緊密結(jié)合的能力。技術(shù)人才本身，懂技術(shù)、寫代碼的培養(yǎng)是一方面，還有一個(gè)很大的痛點(diǎn)是需要又懂技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)。如果純粹只是從技術(shù)本身來講的話，你可以是以內(nèi)部培養(yǎng)作為主線，培養(yǎng)純粹的專業(yè)技術(shù)人員Pro developer和Citizen developer。現(xiàn)在比較流行的、也是微軟和很多公司推薦的產(chǎn)品，比如power platform里面的低代碼、無代碼開發(fā)。其實(shí)人們把低代碼、無代碼誤解為變成一個(gè)程序員，其實(shí)不是的，這個(gè)能力就像PPT一樣是一種新的基本辦公能力。

還有一種是pro developer，我們看到一個(gè)Gap、一個(gè)痛點(diǎn)，就是專業(yè)程序員老把自己約束成就是一個(gè)搞技術(shù)的，而不是一個(gè)懂業(yè)務(wù)的搞技術(shù)的。這種大量的、純粹的、原來意義上的程序開發(fā)其實(shí)可以外包出去，但是我們公司必須要有懂業(yè)務(wù)的技術(shù)人員，說白了，其實(shí)就是變成架構(gòu)師了。那么再加上所有的所謂的白領(lǐng)或者辦公人員，必須得要培養(yǎng)成為一個(gè)叫我們稱為Citizen developer的水準(zhǔn)，就是公民程序員的水準(zhǔn)。而未來Citizen developer這種水準(zhǔn)，應(yīng)該成為白領(lǐng)或辦公人員的基本要求。

近年有一個(gè)常見的問題是，傳統(tǒng)的軟件開發(fā)人員該怎么轉(zhuǎn)型，特別是30歲以后該如何轉(zhuǎn)型。其實(shí)要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)人員變成架構(gòu)師，白領(lǐng)變成公民程序員，兩邊的這種交互其實(shí)就能很好的去解決未來大家轉(zhuǎn)型這樣的問題。

微軟總有大把老極客，所謂35歲以上遇到瓶頸，把自己稱為碼農(nóng)，是對軟件工程的一種誤區(qū)。它實(shí)際上是一個(gè)非常專業(yè)化的行業(yè)，對于程序語言的理解，對于業(yè)務(wù)的Inside洞察，應(yīng)該反而是隨著時(shí)間的增長和年齡的加深更加純熟和老練。如果說把自己降成了只會寫代碼的碼農(nóng)，別說30歲了，那20歲可能就被淘汰了，因?yàn)檫@種能力也是會慢慢被機(jī)器所代替掉的。因此我們要具備三種能力：長期學(xué)習(xí)、不停學(xué)習(xí)的能力；抽象想象、提高認(rèn)知的能力；懂業(yè)務(wù)的能力。

趨勢、機(jī)遇和挑戰(zhàn)

未來的時(shí)代一定是新型的人機(jī)交互。Microsoft Asia雖說是云計(jì)算，但它整個(gè)思路其實(shí)是Microsoft Asia the worst computer（世界計(jì)算機(jī)）。帕路阿圖實(shí)驗(yàn)室的CTO在上個(gè)世紀(jì)90年代寫了一篇論文講21世紀(jì)的計(jì)算機(jī)，有提到“無處不在的計(jì)算”（ Ubiquitous Computing）這個(gè)詞。Satya總結(jié)了三個(gè)點(diǎn)：一個(gè)叫做無處不在的計(jì)算，一個(gè)叫做Ubiquitous intelligence（無處不在的智能），第三個(gè)是People-Centered technology（以人為本的技術(shù)）。

機(jī)器會以它無處不在的計(jì)算能力幫助人類做決策、優(yōu)化決策。比如微軟，無處不在的計(jì)算能力表現(xiàn)出來的形式就是一種智能和判斷能力，而且還是加了反饋鏈的。現(xiàn)在的范式其實(shí)是Cybernetics控制論的范式，特別講究反饋，因?yàn)橐坏┯辛朔答佒蟮脑挘鍪裁词虑槎伎梢允呛芫珳?zhǔn)的。物聯(lián)網(wǎng)除了行動外，就是一個(gè)sense，所以我們這世界的語言模型實(shí)際上是sense think act，有些也叫sense info act，就是說感知，然后認(rèn)知思考，最后再行動。微軟的終極目標(biāo)就是靠一個(gè)廣義的世界操作系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的。

像微軟這種技術(shù)平臺公司，可以提供給大中小企業(yè)幫助他們轉(zhuǎn)型的，有幾類服務(wù)。第一類是Azure云平臺。轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵詞是加速，當(dāng)很多東西是遠(yuǎn)程的時(shí)候，就要靈活，靈活地?cái)U(kuò)容。公司上云、企業(yè)上云是一個(gè)大趨勢，云平臺能夠更好地滿足在企業(yè)的私有域里滿足他們的需求。第二類是企業(yè)級的SARS，也就是Software as a service，像CRM ERP這樣的系統(tǒng)，在中國實(shí)際上還是非常局域的一種使用方式。中國有很多聲音，不光是企業(yè)界，還有投資界，都在問一個(gè)問題：中國到底有沒有可能出現(xiàn)一家像Salesforce這樣的公司。其實(shí)大家去看一下Salesforce的市值，同時(shí)再看看像Adobe的市值，它們都是企業(yè)SARS中非常成功的公司。第三類是像Businesslogic這種flow，將資源管理更加模板化，更加泛化的方式提供給企業(yè)。

人才挑戰(zhàn)有三點(diǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后技術(shù)IT人才的需求是非常大的，當(dāng)一個(gè)行業(yè)數(shù)字化了以后，所有的事情都要寫軟件、寫代碼。比如微軟內(nèi)部有一個(gè)Thesis：以后每家公司都是科技公司，都要有對應(yīng)的科研人才和軟件開發(fā)人才，去書寫屬于他們企業(yè)的軟件。

首先訓(xùn)練是很重要的，一定要有很好的一套人才培養(yǎng)體系。第二是需要有一個(gè)產(chǎn)品或平臺，以微軟為例就是power platform，是低代碼、無代碼開發(fā)的平臺，這在業(yè)內(nèi)是一個(gè)大趨勢。第三個(gè)是借力，企業(yè)可以多多考慮在這樣一個(gè)環(huán)境里面，是不是每個(gè)人都應(yīng)該是全職員工，有沒有更加靈活的用工方式。

現(xiàn)在市場上有幾種SARS應(yīng)用，企業(yè)都想選擇適合自己的。做好選擇很大一方面在觀念上。另一方面的話，就是行業(yè)流程的規(guī)范化。微軟很重要、很受認(rèn)可的一個(gè)方式就是數(shù)據(jù)的隱私、安全、合規(guī)。它的要求很高，令人信任。一個(gè)技術(shù)、平臺、產(chǎn)品提供方，做好各種道德規(guī)范、合規(guī)和隱私安全保護(hù)的話，是非常重要的先決條件，這種能力讓大家更加信任。