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亞馬遜云服務(wù):重塑混合云,布局工業(yè)領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)服務(wù)

2020年12月,一年一度的亞馬遜云服務(wù)(AWS)年度盛會——AWS re:Invent活動線上舉行,峰會時間長達(dá)三周。
12月2日主論壇首日,AWS首席執(zhí)行官安迪·杰西(Andy Jassy)進行了長達(dá)3小時的主題演講,并一口氣發(fā)布了27項創(chuàng)新的云服務(wù)和功能。其中,有4項功能是安迪認(rèn)為能夠改變游戲規(guī)則的顛覆式服務(wù),他們分別是數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora Serverless v2、數(shù)據(jù)分析服務(wù)AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views、機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler、開發(fā)工具AWS Proton。這些服務(wù)的關(guān)鍵詞是幫助企業(yè)進行“重塑”,正與AWS峰會的名字re:Invent的意義一致。
現(xiàn)在,越來越多企業(yè)根據(jù)自己的需求,選擇了混合云的部署。AWS作為公有云服務(wù)的主推者,也介紹了自己對混合云的理解。AWS認(rèn)為,企業(yè)最終都將不再會有自己的數(shù)據(jù)中心,但為了在云和本地之間搭建橋梁,AWS也推出了更多細(xì)化的服務(wù),在云與本地數(shù)據(jù)中心之間建立橋梁。
隨著世界范圍內(nèi)5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局深入,12月9日,AWS還進一步發(fā)布了5個全新的用于工業(yè)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)服務(wù)。

AWS首席執(zhí)行官安迪·杰西(Andy Jassy)進行了長達(dá)3小時的主題演講。
4個顛覆性工具助力企業(yè)重塑
12月2日的主題演講中,安迪介紹了新冠疫情給企業(yè)帶來的變化,并強調(diào)企業(yè)重塑自己的重要性。很多人都是面臨絕境才想到重塑,但就像借錢一樣,越是業(yè)務(wù)不好時越借不到錢。安迪認(rèn)為,重塑的關(guān)鍵,部分與技術(shù)相關(guān),但更重要的是企業(yè)有沒有自己的“重塑”文化。
在主題演講中發(fā)布的27項創(chuàng)新云服務(wù)和功能中,有四項是安迪認(rèn)為是能改變游戲規(guī)則的顛覆性服務(wù)。
第一個是數(shù)據(jù)庫服務(wù)Amazon Aurora Serverless v2,它是Amazon Aurora無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的新版本,可以做到實時擴容,在不到1秒的時間內(nèi)擴展至支持幾十萬個數(shù)據(jù)處理事務(wù)。這樣,開發(fā)者就不需要按業(yè)務(wù)峰值進行容量配置,而是按需擴容,相比之下可節(jié)省高達(dá)90%的成本。
AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示,目前市面上還沒有任何一款數(shù)據(jù)服務(wù)可以做到這個量級,Amazon Aurora Serverless v2整體推動了數(shù)據(jù)庫服務(wù)的演進。
第二個是數(shù)據(jù)分析服務(wù)AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views,它可以從多個不同數(shù)據(jù)源創(chuàng)建虛擬表(也叫實例化視圖或物化視圖),簡單、高效地將數(shù)據(jù)孤島連接起來,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視角,當(dāng)數(shù)據(jù)源發(fā)生變化時能夠在幾秒鐘內(nèi)同步。
第三個是機器學(xué)習(xí)服務(wù)Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler,它可以提高機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的速度。通過Data Wrangler做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,只需把Data Wrangler指向合適的AWS數(shù)據(jù)存儲或第三方數(shù)據(jù)存儲,它可以在控制面板合并、組合多個功能,在SageMaker Studio中預(yù)覽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,然后應(yīng)用到整個數(shù)據(jù)集。
第四個是開發(fā)工具AWS Proton,它的作用是簡化容器和無服務(wù)器應(yīng)用的開發(fā)和部署。
容器和無服務(wù)器應(yīng)用由非常小的代碼段組成,每個代碼段通常由不同的團隊開發(fā)和運維,有獨立的基礎(chǔ)架構(gòu),需要對其更新和維護。隨著容器和無服務(wù)器應(yīng)用的增加,應(yīng)用和團隊之間的協(xié)調(diào)工作會日益復(fù)雜,拖慢應(yīng)用開發(fā)速度。AWS Proton讓中心平臺團隊可以建一個調(diào)用棧(Stack),除了具體的應(yīng)用代碼以外,所有關(guān)于微服務(wù)部署的信息全都在調(diào)用棧里。平臺團隊將調(diào)用棧發(fā)布在Proton控制臺,開發(fā)者準(zhǔn)備部署微服務(wù)時,選擇一個模板,加入?yún)?shù),點擊部署即可。
AWS大中華區(qū)首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠解釋說,Proton是質(zhì)子的意思。AWS Proton提供了更細(xì)粒度的開發(fā)和部署管理工具,具有劃時代的意義。
重塑混合云
當(dāng)下,混合云的理念和設(shè)計仍在探討之中,越來越多企業(yè)也根據(jù)自己的需求,選擇了混合云的部署。
AWS是公有云服務(wù)的主要推進者。談到混合云,安迪在演講中表示,AWS始終認(rèn)為,企業(yè)最終都將不再會有自己的數(shù)據(jù)中心,當(dāng)然,這需要一個較長的演進過程。為此,AWS推出了虛擬私有云服務(wù)Amazon VPC和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)AWS Direct Connect,在云與本地數(shù)據(jù)中心之間建立橋梁。
AWS認(rèn)為,混合基礎(chǔ)設(shè)施是由云和各種邊緣節(jié)點組成的,本地數(shù)據(jù)中心是邊緣節(jié)點的一種,那么AWS應(yīng)該把云推到這些邊緣節(jié)點去。
大部分本地數(shù)據(jù)中心是運行VMware虛擬化的,這些客戶希望上云后還使用同樣的工具。于是AWS跟VMware合作,推出了VMware Cloud on AWS,客戶可以在AWS使用同樣的VMware軟件和工具,這讓IT基礎(chǔ)設(shè)施成本節(jié)省40%,運營成本節(jié)省43%,預(yù)期5年投資回報為479%。
進一步,客戶在轉(zhuǎn)換過程中,會有必須駐留在本地的工作負(fù)載,能不能把AWS部署到本地呢。2018年,AWS發(fā)布了Outposts,它是跟AWS云數(shù)據(jù)中心一樣的服務(wù)器硬件,上面有計算、存儲、數(shù)據(jù)分析等AWS服務(wù),仍然由AWS全托管,由AWS向客戶交付,負(fù)責(zé)安裝和維護,使用跟AWS云上相同的API、控制面板、工具、功能。這一服務(wù)推出后廣受企業(yè)歡迎,目前,飛利浦、大眾、思科、豐田等企業(yè)都在使用AWS Outposts。
新發(fā)5個用于工業(yè)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)服務(wù)
隨著世界范圍內(nèi)5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局深入,AWS也清晰呈現(xiàn)出針對5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化平臺的布局。12月9日,AWS進一步發(fā)布了5項全新的用于工業(yè)領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)服務(wù)。
當(dāng)下行業(yè)中,將機器學(xué)習(xí)功能添加到工業(yè)環(huán)境的需求越發(fā)旺盛,例如制造設(shè)施、配送中心、食品加工廠等。對這些企業(yè)來說,數(shù)據(jù)已成為將復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)結(jié)合在一起的重要媒介。工業(yè)系統(tǒng)中通常具有許多相互依存的流程,這些流程容錯能力低,甚至很小的問題也會帶來重大后果。許多企業(yè)通過分析其設(shè)施中運行設(shè)備的數(shù)據(jù)來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。
此次AWS發(fā)布的五項全新的機器學(xué)習(xí)服務(wù)代表了現(xiàn)有最全面的從云端到邊緣的工業(yè)機器學(xué)習(xí)服務(wù)套件,共同幫助工業(yè)和制造業(yè)客戶在其生產(chǎn)過程中嵌入智能能力,以提高運營效率,改善質(zhì)量控制、信息安全和工作場所安全。
Amazon Monitron提供包含傳感器、網(wǎng)關(guān)和機器學(xué)習(xí)服務(wù)的端到端機器監(jiān)控解決方案,以檢測可能需要維護的異常設(shè)備狀況;Amazon Lookout for Equipment為擁有設(shè)備傳感器的客戶提供了使用AWS機器學(xué)習(xí)模型來檢測異常設(shè)備行為并進行預(yù)測性維護的能力;AWS Panorama Appliance幫助已在工業(yè)設(shè)施中裝配攝像機的客戶使用計算機視覺來改善質(zhì)量控制和工作場所安全;AWS Panorama軟件開發(fā)套件(SDK)允許工業(yè)相機制造商在新相機中嵌入計算機視覺功能;Amazon Lookout for Vision在圖像和視頻流上使用AWS訓(xùn)練的計算機視覺模型,以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或流程中的異常和缺陷。
使用全新AWS工業(yè)機器學(xué)習(xí)服務(wù)的客戶和合作伙伴包括Axis、凌華科技、BP、德勤、Fender芬達(dá)、GE 醫(yī)療和西門子交通。





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