對于所有決策者來說，其面臨的挑戰(zhàn)主要有兩重，一是信息的缺乏，二是信息處理能力的缺乏。當(dāng)前社會中所提倡的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)都在逐漸減少上述兩方面的困難程度，但卻無法將兩方面充分結(jié)合。

8月9日下午，澎湃研究所邀請復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授唐世平作客澎湃大樓，與在座的媒體人和學(xué)者等共同探討，決策究竟需要依賴怎樣的數(shù)據(jù)。

唐世平提出，計算社會科學(xué)提倡根據(jù)實際決策面臨的問題來收集合適的數(shù)據(jù)，恰好可以填補當(dāng)前信息及信息處理能力上的不足。

計算社會科學(xué)最大的優(yōu)點在于降低了決策者在決策過程中對專家的依賴。唐世平認(rèn)為，傳統(tǒng)的決策科學(xué)過分依賴領(lǐng)域內(nèi)專家的預(yù)測，但事實上，專家的判斷也出自于對以往人類社會行為的數(shù)據(jù)分析，而這一過程在未來有希望被計算社會科學(xué)的技術(shù)所替代。

什么樣的數(shù)據(jù)才是計算社會科學(xué)所需要的數(shù)據(jù)？針對這一問題，唐世平介紹了“全數(shù)據(jù)”的概念。目前流行的大數(shù)據(jù)因為采集范圍過于寬泛，對于決策的幫助并不明顯。如果了解決策需求，那么只需根據(jù)社會科學(xué)的研究理論收集與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)就足夠了，接下來的步驟就是模擬決策過程，從而推算出某個決策可能出現(xiàn)的概率或是某種決策可能引出的結(jié)果。

以預(yù)測美國某一個州總統(tǒng)大選的投票結(jié)果為例，唐世平解釋了這一推算過程。預(yù)測投票結(jié)果除了需要輸入基礎(chǔ)投票規(guī)則和有關(guān)選舉的社科研究成果外，還需要包括該州的人口數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析以及地理信息數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

而模擬的過程就是將州內(nèi)的每個選民化作一個數(shù)據(jù)點，利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)賦予每個選民自己的特性，然后通過計算機重復(fù)模擬投票過程，直到最終的投票結(jié)果穩(wěn)定在一定區(qū)間，而這一區(qū)間即為該州對于大選投票的可能區(qū)間。整個預(yù)測所需的“全數(shù)據(jù)”包括宏觀、中觀和微觀三個層面的50余項相關(guān)數(shù)據(jù)。

這種模擬過程的優(yōu)勢在于，能夠剔除民調(diào)和社交媒體中存在的大量虛假信息對選舉結(jié)果預(yù)測的影響，從而更加精準(zhǔn)地預(yù)判選區(qū)的投票傾向。簡單來說，只要收集到對應(yīng)的“全數(shù)據(jù)”，此類技術(shù)便可被應(yīng)用于預(yù)測任何社會事件的結(jié)果，從而提高決策者的效率，增加決策的合理性。

唐世平指出，這類技術(shù)與我們生活的方方面面都息息相關(guān)。人們在社會日常生活中都會面臨大大小小的決策難題，大到購置房產(chǎn)，小到旅游出行。當(dāng)決策需求變得明確，通過計算機對“全數(shù)據(jù)”進行模擬，未來人們很有可能從“選擇困難癥”中“痊愈”，生活將會因此變得更加高效。

在互動環(huán)節(jié)，唐世平還表示，當(dāng)前社會科學(xué)研究面臨的一個較大約束就是數(shù)據(jù)收集的成本問題，因此數(shù)據(jù)的開放程度越高也就越有利于社會科學(xué)的研究。然而，從現(xiàn)實角度看，一個“放之四海而皆準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平臺”是不存在的。關(guān)于上海可以開放哪些數(shù)據(jù)的提問，唐世平認(rèn)為四類數(shù)據(jù)是必須的：社會安全問題問題、城市發(fā)展規(guī)劃數(shù)據(jù)、推動經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級的數(shù)據(jù)，以及緊急響應(yīng)機制的數(shù)據(jù)。

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